Vision/GenAI: transfert du pattern dazzle sur un vetement par style ComfyUI + mesure YOLO (suite 4.2k) #19387

Idée (Concern jsboige 2026-10-05T21:36:47Z sur #19366)

Le camouflage adversarial de 4.2k est démontré sur des patches synthétiques. Piste du mainteneur : le pattern CV Dazzle pourrait être transféré par l'un de nos modèles génératifs sur un vêtement par application de style sous Comfy, rapprochant le notebook du monde réel (Weckert's CV Dazzle, Thys et al.).

Proposition

1. Générer/choisir un vêtement support (t-shirt, veste) — image de référence ou photo.
2. Appliquer le pattern dazzle par transfert de style via la stack ComfyUI (pipeline GenAI locale, instance 04-*/01-5c selon dispo GPU) — pas une implémentation jouet : vrai workflow Comfy (img2img/style) avec le pattern comme condition.
3. Repasser le vêtement camouflé devant le détecteur YOLO de la lignée 4.2 (protocole du 4.2g/4.2i) et mesurer la dégradation de détection vs vêtement non traité — le livrable est la mesure, pas l'image.
4. Slot : accretion de la lignée robustesse (post-renumerotation renum(04-Vision): la famille detection 4.2c-k depasse la norme e-f -- promotion en troncs 4.4/4.5/4.6 + angles morts #19386 : 4.6c ; en numérotation courante : 4.2l est au-dessus de la norme — la renumerotation passe d'abord).

Contraintes

• Exécution GPU via la stack GenAI (RECOVERABLE-MACHINE si l'instance n'est pas joignable depuis la lane qui prend le grain).
• Verdict SOTA écrit dans le body PR (vrai pipeline Comfy = SOTA-OK attendu).
• Pas de PII sur les personnes photographiées si photo réelle.

Part of #18990 (distillation 4.2k). Mandat : Concern #19366 (c. 2026-10-05T21:36:47Z).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 noreply@anthropic.com