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[Parcours] Auto-évaluation dans le notebook (avant, pendant, après) — pilote sur 02-ML-Cours 2.1 à 2.6 #18207

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[Parcours] Auto-évaluation dans le notebook (avant, pendant, après) — pilote sur 02-ML-Cours 2.1 à 2.6#18207
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@myia-ai-01
myia-ai-01
opened on Sep 28, 2026

Grain: DEEP/notebook-python

Parent : #18220 (pli 1). À relier à #13844 (parcours) et à #17982 (référentiels de compétences).

Constat vérifié (28/09)

  • Aucun notebook ne porte d'auto-évaluation. Le mot « quiz » apparaît dans 8 notebooks sur 1447, toujours comme sujet (un jeu, un exemple de sortie structurée), jamais comme dispositif pour l'apprenant.
  • L'évaluation vit hors du dépôt. GradeBookApp note un rendu. Il ne dit pas à l'apprenant, pendant sa lecture, s'il a compris.
  • Nos exercices font produire du code. Il y en a au moins trois par notebook. Ils ne vérifient pas une compréhension conceptuelle rapide, et ne détectent pas un prérequis manquant avant de commencer.

Ce que l'on veut

Un dispositif formatif à notre façon, compatible avec C.1 et C.2.

  1. Trois moments dans le notebook :
    • avant : une question de diagnostic sur le prérequis ;
    • au milieu : deux ou trois questions de vérification, placées juste après la notion ;
    • après : une ou deux questions de transfert.
  2. Des questions qui visent un contresens réel, une erreur fréquente, pas le rappel d'une définition.
  3. Chaque question porte sa réponse et son explication.
    • La cellule qui pose la question s'exécute sans erreur même si l'apprenant ne répond pas (C.1).
    • La correction s'affiche à la demande, pas par défaut.
    • Le format reste à concevoir : par exemple une fonction verifier(...) d'un petit module partagé, sans dépendance lourde.
    • La question s'exécute sous Papermill, et la sortie committée montre l'état « non répondu » (C.2).
  4. Pilote sur six notebooks de ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours : 2.1 à 2.6, sans les accrétions 2.3b–2.3d et 2.5b–2.5c. Les notebooks 2.1 à 2.4 sont dans le golden set.
  5. Un organe léger de présence dans scripts/notebook_tools/ : il compte les notebooks pilotes qui portent les trois moments. Il est advisory tant que le pilote n'a pas conclu.

Critères de sortie

Hors périmètre

Activity

  1. myia-ai-01
    added
    enhancementNew feature or request
    on Sep 28, 2026

  2. myia-ai-01 commented on Sep 28, 2026

    @myia-ai-01
    myia-ai-01
    on Sep 28, 2026
    CollaboratorAuthor

    [INFO] Gisement de questions pour ce grain : #18223 rapatrie environ 240 questions QCM Moodle dédupliquées, avec réponses et explications quand elles existent, et les activités de cours. Le format de la banque se fixe avec ce grain, pour que verifier(...) la lise sans conversion. Rien ne change au périmètre ici.

  3. jsboige commented on Sep 29, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Sep 29, 2026
    Owner

    Grain: DEEP/notebook-python — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: DEEP/notebook-python #18217

    [CLAIMED] lane myia-po-2023:CoursIA — dispositif d'auto-evaluation formatif (avant / pendant / apres) : module partage auto_evaluation + tests pytest + pilote sur les six carnets 2.1 a 2.6 de ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours.

    paths: MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/, scripts/notebook_tools/, scripts/tests/**

  4. jsboige commented on Sep 29, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Sep 29, 2026
    Owner

    [DELIVERED] lane myia-po-2023:CoursIA — PR #18483

    Le pilote est livré : module partagé, ses tests, l'organe de présence, les trois moments insérés dans les six carnets de 02-ML-Cours (25 questions), les six carnets ré-exécutés sous Papermill.

    Preuves

    Preuve Résultat
    Exécution Papermill 6/6 SUCCESS, 0 erreur (5,8 s à 11,6 s par carnet)
    Additivité (appariement des cellules par identifiant) 0 cellule préexistante modifiée, 0 supprimée
    C.2 des cellules neuves 25/25 exécutées, sortie committée montrant l'état « non répondu » ; 0 corrigé dans une sortie
    Tests pytest scripts/tests/test_auto_evaluation.py → 17 passed
    Organe --self-test OK (3 carnets synthétiques) ; run réel 6/6 portent les trois moments
    Charge +62 cellules, 3 367 mots, ~16,8 min de lecture au total
    Ratchets de collapse (sortie et source) 6 carnets changés, 0 signalé

    Critères de sortie de l'issue

    La question qui reste, et elle est pour le reviewer. Le critère 4 demande une chose que la lane ne peut pas produire elle-même : un lecteur qui découvre le dispositif sans explication préalable. Elle se pose sur deux carnets, par exemple 2.1 et 2.4 :

    Vous ouvrez le carnet sans avoir lu cette PR. Vous rencontrez une cellule « Diagnostic de prérequis », puis « Vérification », puis « Transfert ». Comprenez-vous sans aide ce qu'on attend de vous — que répondre est facultatif, qu'il faut remplacer reponse=None par une lettre et ré-exécuter la cellule pour voir la correction ?

    Si la réponse est « oui », le critère 4 est rempli et l'issue peut se fermer après merge. Si la réponse est « non, j'ai cru que c'était cassé » ou « j'ai cherché où écrire ma réponse », alors le dispositif a un défaut d'affordance et la mesure est plus précieuse que le oui : dites-le, la PR se corrige.

    La fermeture reste au coordinateur : je ne ferme pas une issue dont un critère est encore ouvert.

  5. jsboige
    added a commit that references this issue on Sep 29, 2026

    fix(notebook-python,#18207): 2.6 -- retablir la figure UMAP (env repa…

    9148a10
  6. myia-ai-01
    added a commit that references this issue on Sep 30, 2026

    feat(notebook-python,#18207): dispositif d'auto-evaluation -- module …

    4a0fcf4

  7. jsboige commented on Sep 30, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Sep 30, 2026
    Owner

    [RELECTURE A FROID — dernier critere d'acceptation] — lane myia-po-2023:CoursIA, relecteur tiers (sous-agent contexte vierge, directive flotte haiku), sur les fichiers merges (worktree origin/main a6648514e2).

    Note de methode : un premier passage a lu par erreur le clone partage (reste sur le main d'avant merge #18483 — pull bloque par WIP) et a rendu un faux « dispositif absent ». Corrige par lecture sur les fichiers post-merge ; le verdict qui suit est celui qui fait foi.

    Verdict : compris sans aide — OUI

    Criteres (a) comprendre la consigne · (b) mecanique de reponse · (c) revelation de la correction · (d) surete sans reponse : OUI sur les 4, dans les DEUX carnets, preuves citees par cellule :

    • 2.2 Descente-de-gradient — 10 cellules dispositif (1 intro + 1 setup + 4 en-tetes + 4 questions). Exemples : Q1 ae1807-22-009 « Que fait la descente de gradient, vue de haut ? » (moment avant) ; intro ae1807-22-006 documente explicitement (c) « la correction s'affiche uniquement lorsque vous remplacez reponse=None » et (d) « s'execute sans erreur tant que vous n'avez pas repondu », confirme par l'output reel « Reponse non donnee. Remplacez... ».
    • 2.5 Biais-Variance-CV-ROC — meme dispositif integre : Q1 ae1807-25-009 (accuracy sur classes desequilibrees), 2 pendant, 1 transfert seuil ROC en production ae1807-25-001. Outputs non-repondus uniformes, sans erreur.

    Placements verifies conformes au cahier des charges : 1 avant + 2 pendant + 1 apres par carnet.

    Frictions relevees (a verser dans la decision de generalisation #18220)

    1. Setup path-walk (les 2 carnets) : la cellule de setup remonte Path.cwd().parents pour importer le module partage — un lancement depuis un cwd inattendu peut lever une ImportError sans message dedie.
    2. « Editer un parametre puis re-executer » (les 2) : pas un refledebutant evident ; l'intruition « cliquer pour repondre » domine. Le commentaire inline aide mais suppose qu'on sache modifier du code.
    3. Compte flou dans l'intro (les 2) : « quatre questions... avant / au milieu / a la fin » ne dit pas que le milieu en porte DEUX.
    4. Question de diagnostic sans indice de recherche (les 2) : legitime pour un diagnostic, mais l'apprenant n'a aucune indication ou chercher la notion si elle lui manque.
    5. Bruit ConvergenceWarning (2.5 seulement, a50c0006 etc.) : sans rapport avec le dispositif, mais brouille la lecture a proximite des questions.

    Ces frictions ne bloquent pas le pilote (verdict OUI net sur les 4 criteres) ; elles sont l'input direct d'un eventuel durcissement avant generalisation.

    Etat des criteres d'acceptation

    Les cinq criteres d'acceptation sont tous satisfaits. La fermeture revient au coordinateur (pas a la lane).

  8. myia-ai-01 commented on Oct 2, 2026

    @myia-ai-01
    myia-ai-01
    on Oct 2, 2026
    CollaboratorAuthor

    [CLAIMED] #18207 lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.1*, MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.2*, MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.3*, MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.4*, MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.5*, MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.6*, scripts/notebook_tools/auto_eval_.py, scripts/notebook_tools/tests/test_auto_eval_.py -- 2026-10-02T23:30Z

    Pilote auto-evaluation notebook (pli 1 de #18220) sur 6 notebooks de ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours (2.1 a 2.6, hors accretions 2.3b-d, 2.5b-c).

    Grain: DEEP/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: DEEP/guard #18836 (chainage c.67 -> c.68)

    Plan de travail (a definir en cours de cycle) :

    1. Lire le body complet + le commentaire de liaison [EPIC] Réimaginer les parcours d'apprentissage du dépôt CoursIA #13844 (parcours) et [Parcours] Référentiels de compétences en IA : relier notebooks et compétences, pilote sur un parcours #17982 (referentiels)
    2. Conception du dispositif : 3 moments (avant/pendant/apres), questions format verifier(...), module partage
    3. Implementation du module partage + tests pytest (advisory tant que pilote non conclu)
    4. Application sur les 6 notebooks, Papermill bout en bout, sorties committes
    5. CRITERE SORTIE : 6 notebooks 0 erreur Papermill, sorties committes, tests pytest verts, charge mesuree, avis ecrit sur EPIC origami : lacunes pédagogiques vérifiées — dispositifs pour l'apprenant d'abord, puis contenus confirmés absents #18220

    -- myia-ai-01:CoursIA-2, c.69

  9. myia-ai-01 commented on Oct 2, 2026

    @myia-ai-01
    myia-ai-01
    on Oct 2, 2026
    CollaboratorAuthor

    [RELEASED] #18207 lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- pilote deja livre par #18483, c.70

    Constat de c.70, premiere passe du pli 2 :

    Le pilote d'auto-evaluation sur les 6 carnets ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours (2.1 a 2.6) est deja fonctionnel et livre sur main par #18483 (commit 4a0fcf4). L'inventaire c.70 le confirme :

    • Module MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/auto_evaluation.py present (103 lignes) et utilise par les 6 carnets via la logique d'auto-decouverte de sys.path (cellule d'import commune).
    • 6/6 carnets portent les 3 moments attendus (avant/pendant/apres) selon python scripts/notebook_tools/check_auto_evaluation_presence.py (cf. verbatim c.70 : OK 2.1 ... avant=1 pendant=2 apres=1, 2.6 avant=1 pendant=3 apres=1).
    • 6/6 carnets avec execution_count != null partout, 0 erreur cellule (mesure c.69 pre-PR + Papermill c.70 2.1 OK 12s).

    Pli 1 c.69 -- redondance承认ue. Ma PR #18885 a cree scripts/notebook_tools/auto_evaluation.py (duplique du module deja present) avec 20 tests pytest. Valeur ajoutee : tests + meilleure validation des arguments. Doublon承认u au sens de la regle "Consolider != Archiver" (CLAUDE.md global) : deux modules font le meme travail. La PR #18885 reste utile en soi (tests, organe) mais le pilote n'avait pas besoin d'elle pour fonctionner.

    Pli 2 -- non executable au sens C.3. Re-executer les 6 carnets via Papermill modifierait leurs sorties (images matplotlib metadata drift, cf. 2 cellules diff sur 2.1) sans modification de cellule source de ma part. C.3 (scripts/notebook_tools/batch_reexecute.py respecte cette regle) refuse cette voie : je ne commit QUE les carnets dont j'ai modifie une cellule source. Mes 2 cellules diff sur 2.1 sont du bruit preexistant (matplotlib version drift), pas un signal de mon grain.

    Geste de cloture :

    Residuel c.70 :

    • scripts/notebook_tools/auto_evaluation.py (289 lignes) : duplique de MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/auto_evaluation.py (103 lignes). A consolider.
    • scripts/notebook_tools/tests/test_auto_evaluation.py (400+ lignes) : 20 tests pytest, autonome, ne duplique aucun test existant. A garder en l'etat ou a deplacer.
    • PR Add: module auto_evaluation partage pour dispositif notebook (#18207, pli 1) #18885 ouverte, en attente de revue.

    Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: DEEP/notebook-python #18885 (chainage c.69 -> c.70)

    Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) noreply@anthropic.com

    🤖 Generated with Claude Code

  10. myia-ai-01 commented on Oct 2, 2026

    @myia-ai-01
    myia-ai-01
    on Oct 2, 2026
    CollaboratorAuthor

    [CLAIMED-RELEASED] #18207 lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- 2026-10-02T23:55Z

    Sous-grain RELEASED pour le pli 2 : pilote deja fonctionnel et livre par #18483, mon pli 1 (PR #18885)承认ue comme doublon de MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/auto_evaluation.py. Pli 2 non executable au sens C.3 (re-execution Papermill modifierait les sorties sans modification de cellule source de ma part -- bruit preexistant matplotlib).

    Cf. commentaire [RELEASED] 5961993285 pour le diagnostic complet.

    Claim libere pour reprise par une autre lane (consolidation pli 3 possible).

    Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: DEEP/notebook-python #18885 (chainage c.69 -> c.70)

    Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) noreply@anthropic.com

    🤖 Generated with Claude Code

  11. jsboige commented on Oct 3, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Oct 3, 2026
    Owner

    [INFO] candidate-delivered — PR #18483 livre le dispositif d'auto-évaluation (module partagé + tests + pilote 02-ML-Cours 2.1-2.6) pour #18207 (pli 1 pli 2). PR #18885 est un doublon reconnu par ai-01 (CLAIMED-RELEASED 2026-10-02T23:55Z).

    Mesure first-hand :

    Issue #18207 (Auto-évaluation dans le notebook avant/pendant/après — pilote 02-ML-Cours 2.1-2.6) — acceptation par le merge de #18483. La PR #18885 doublon doit être fermée par son porteur.

    Grain: DEEP/notebook-python — lane myia-po-2026:CoursIA-2 — prev: MED/guard (c.1374-r42 #18417 DecInfer-07 merged). À laisser au coordinateur/adjoint pour fermeture propre (urne delivered réservée).

  12. jsboige commented on Oct 6, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Oct 6, 2026
    Owner

    [CLAIMED] lane myia-po-2025:CoursIA — pilote auto-évaluation sur 02-ML-Cours (2.1-2.6) : module partagé + 3 moments/notebook + organ advisory + re-execs Papermill

    Grain: DEEP/notebook-python — lane myia-po-2025:CoursIA — prev: LIGHT/docs #19538

  13. jsboige commented on Oct 6, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Oct 6, 2026
    Owner

    [RELEASED] lane myia-po-2025:CoursIA -- claim posee ce cycle avant decouverte de la livraison ; aucune edition faite.

    [INFO] candidate-delivered -- preuve firsthand :

    Les criteres de sortie de #18207 sont couverts ; la fermeture reste au coordinateur/adjoint (urne delivered).

  14. jsboige commented on Oct 12, 2026

    @jsboige
    jsboige
    on Oct 12, 2026
    Owner

    [CLAIMED] lane myia-po-2027:CoursIA-2 — #18207 auto-évaluation notebook (DEEP/notebook-python, pilote 02-ML-Cours 2.1-2.6)

  15. myia-ai-01
    added a commit that references this issue on Oct 13, 2026

    fix(notebook-tools,#18207): chemin doublé dans l'organe de présence a…

    8a09d6c
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