Contexte
Deux vidéos publiques pourraient enrichir la série hommage SymbolicAI/Lean/Serre100 (epic #16334), et peut-être au-delà :
Le dépôt dispose d'une configuration de transcription restée en sommeil : docker-configurations/services/whisper-webui/ (image jhj0517/whisper-webui, Gradio, port local 36540, GPU 1 de po-2023 d'après docs/genai/genai-services.md). Ce service accepte directement une URL YouTube.
Étape 1 — remettre Whisper-WebUI en service (po-2023)
- Démarrer le service depuis
docker-configurations/services/whisper-webui/.
- Vérifier d'abord la co-résidence GPU avec les services déjà chargés sur le GPU 1 (
nvidia-smi, et la table de ventilation de genai-services.md).
- L'authentification Gradio se lit dans le
.env local, qui n'est jamais commité.
- Contrôle de fonctionnement : transcrire un court extrait connu et comparer au texte attendu.
- Si la configuration a dérivé (image, chemins, variables), la corriger dans le dépôt par une PR distincte, et mettre à jour la ligne
whisper-webui de genai-services.md (« unknown » aujourd'hui).
Étape 2 — transcrire les deux vidéos
- Langue source : français (à confirmer). Choisir le modèle Whisper le plus précis que le GPU accepte ; noter le modèle et ses paramètres.
- Les transcriptions ne vont PAS dans le dépôt. Ce sont des œuvres de tiers : fichiers texte et SRT horodatés, rangés dans
G:\Mon Drive\MyIA\IA\Bibliographie IA, avec le titre, l'URL, la date de publication et le modèle de transcription. Les chemins sont cités ici.
- Relire les passages mathématiques : les noms propres et les termes techniques (cohomologie, conjectures de Weil, faisceaux…) sont le point faible de la reconnaissance automatique. Une transcription non relue sur ces passages ne sert pas de source.
Étape 3 — plan de distillation (commentaire de cette issue)
- Moments utiles, avec leur horodatage : anecdotes de découverte, jugements sur une preuve, passages de la correspondance.
- Notebooks récepteurs : la série
Serre100 (README et notebooks 01 à 08), Lean-15-Grothendieck-Tribute (et ses compagnons 15b/15c) pour la correspondance, et d'autres si la lecture en fait apparaître. Chaque notebook proposé est lu firsthand, et l'id de cellule visé est cité.
- Forme : de la paraphrase et des renvois horodatés vers la vidéo. Les citations restent courtes et entre guillemets, avec leur source.
- Livraison : un grain par notebook ou par lot de série, avec sa propre PR et sa re-exécution (C.2).
Critère de sortie
- Whisper-WebUI répond sur po-2023, et le contrôle de fonctionnement est rapporté.
- Les deux transcriptions sont archivées sur GDrive, chemins cités, passages mathématiques relus.
- Le plan de distillation est posté ici, et les grains de livraison sont ouverts.
Rattachement : See #16334.
Contexte
Deux vidéos publiques pourraient enrichir la série hommage
SymbolicAI/Lean/Serre100(epic #16334), et peut-être au-delà :Le dépôt dispose d'une configuration de transcription restée en sommeil :
docker-configurations/services/whisper-webui/(imagejhj0517/whisper-webui, Gradio, port local 36540, GPU 1 de po-2023 d'aprèsdocs/genai/genai-services.md). Ce service accepte directement une URL YouTube.Étape 1 — remettre Whisper-WebUI en service (po-2023)
docker-configurations/services/whisper-webui/.nvidia-smi, et la table de ventilation degenai-services.md)..envlocal, qui n'est jamais commité.whisper-webuidegenai-services.md(« unknown » aujourd'hui).Étape 2 — transcrire les deux vidéos
G:\Mon Drive\MyIA\IA\Bibliographie IA, avec le titre, l'URL, la date de publication et le modèle de transcription. Les chemins sont cités ici.Étape 3 — plan de distillation (commentaire de cette issue)
Serre100(READMEet notebooks 01 à 08),Lean-15-Grothendieck-Tribute(et ses compagnons 15b/15c) pour la correspondance, et d'autres si la lecture en fait apparaître. Chaque notebook proposé est lu firsthand, et l'id de cellule visé est cité.Critère de sortie
Rattachement : See #16334.