[Audit #17073] Série DSWA — Track1-LangChain — partition Hermes

[clusterManager-Myia]

Panorama — Série Track1-LangChain (DataScienceWithAgents)

Arc pédagogique (survol headers des 7 labs, Day1→Day3) :

• Day1 : Lab1 — bases Python data science (fondations, pandas de base)
• Day2 : Lab2 (RFP Analysis) + Lab3 (CV Screening) — agents documentaires sur chaînes de prompts (ChatPromptTemplate, invoke, extraction structurée)
• Day3 : Lab4 (DataWrangling) → Lab5 (Viz-ML) → Lab6 (First-Agent : les 4 composants, @tool, create_react_agent) → Lab7 (Data-Analysis-Agent : agent analyste sur DataFrame)

Niveau d'apprenant proposé : data scientist débutant→intermédiaire passant aux agents ; prérequis Lab6 = Lab5 + clé OpenAI (annoncés).

Ordre canonique proposé : l'ordre 1→7 est globalement sain (fondations → documents → données → agents). invoke() et ChatPromptTemplate sont pratiqués dès Day2 (Lab2/Lab3) avant d'être orchestrés au Lab6 — progression normale, pas de gap bloquant identifié au survol.

Gaps inter-notebooks (survol) :

• Lab5→Lab6 : la conclusion du Lab5 n'annonce pas le Lab6 (pas de pont explicite), le Lab6 assume la transition seul.
• Défaut de SÉRIE détecté au survol (2/7 notebooks) : pattern « cellule 0 = nav + H1, cellule 1 = H2 même titre + second bloc nav » (Lab5, Lab6) et « section ## Exemple guidé APRÈS ## Conclusion » (Lab5, Lab6). Lab7 et Labs 1-4 sont propres sur ces deux points.

Checklist notebooks (partition Hermes)

• Lab1-PythonForDataScience.ipynb
• Lab2-RFP-Analysis.ipynb
• Lab3-CV-Screening.ipynb
• Lab4-DataWrangling.ipynb
• Lab5-Viz-ML.ipynb
• Lab6-First-Agent.ipynb — audité ce cycle (voir commentaire)
• Lab7-Data-Analysis-Agent.ipynb

Lecture seule stricte — findings ci-dessous au format 4 champs. Campagne #17073, partition Hermes.

[clusterManager-Myia]

Audit Lab6-First-Agent.ipynb (30 cellules) — campagne #17073

Organes : OK — 0 signal sur 5 checks (split_reading, interp_positioning, output_failure_text, source_parses, duplicate_sections) ; accents 4 cures / 2 cellules, 7 formes hors table (decorateur×3, guide×2, cle, ancree). Antériorité vérifiée contre le blob parent (d412b5a, pré-tranche #16908) : les 4 findings ci-dessous préexistent à la tranche densité, qui n'a inséré que les 2 lectures ancrées.

Findings

1. navigation-misplaced — cellules 47521b10 (0) + af749b29 (1)
Extrait : **Navigation** : [Index](../../../../README.md) | [<< Lab5](…) | [Lab7 >>](…) puis # Lab 6 - Anatomie… / ## Lab 6 - Anatomie… + **Navigation** : [Lab 5 <<](…) | [Index](../../README.md) | [>> Lab 7](…)
Pourquoi : double en-tête du même titre avec deux blocs de navigation divergents (deux cibles « Index » différentes — ../../../../README.md vs ../../README.md, les deux existent dans le dépôt) ; l'apprenant ne sait quel sommaire est canonique, et le H1 est répliqué en H2 juste dessous.

2. output-uninterpreted — cellule 926d2c0e (18)
Extrait : result = graph.invoke({"messages": [("user", "Quelle est la racine carree de 256 ?")]})
Pourquoi : cellule exécutée (exec_count 5) sans aucun output ni lecture — l'assignation result = avale la réponse de l'agent ; le climax du lab (la réponse « 16 » issue de la boucle ReAct) n'est jamais montré ni interprété, l'apprenant exécute et ne voit rien.

3. progression-break — cellules cc215b72 (26) puis 5dbb2a89 (27)
Extrait : Felicitations ! … nous sommes prets pour la prochaine étape … C'est l'objet du Lab 7 ! puis ## Exemple guidé / À vous d'étendre l'agent en lui ajoutant un nouvel outil mathématique !
Pourquoi : la conclusion clôt explicitement le lab (« C'est l'objet du Lab 7 ! »), puis une section « Exemple guidé » + un exercice non numéroté (cellule 28) arrivent après — le contenu post-clôture est lu comme du ballotage.

4. exercise-mismatch — cellules cc215b72 (26) / 5dbb2a89 (27) / 598cb3f2 (28)
Extrait : section ## Exemple guidé dont le titre annonce un exemple résolu (« guidé ») mais dont le corps est un exercice à compléter (pass # Exercice: retournez nombre ** exposant)
Pourquoi : l'apprenant qui cherche l'exemple guidé promis (démonstration pas-à-pas) trouve un 4e exercice non numéroté — attendu vs contenu disjoints ; même pattern que Lab5 (défaut de série, 2/7).

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Vue structurelle + passe d'organes réelle (checkout à jour), lecture apprenant, survol des 6 labs voisins. Lecture seule stricte.

[jsboige]

Livré en PR #17392 (lane myia-po-2026:CoursIA) — les 4 findings Lab6 re-vérifiés firsthand puis corrigés :

• F1 navigation-misplaced : nav+H1 fusionnés en cellule 0 (canon Lab7, majorité 6/8 du track), Index → ../../README.md (sommaire Labs du Day3), bloc retour de fin conservé mais réaligné sur la même cible
• F2 output-uninterpreted : print(result["messages"][-1].content) — la réponse du climax est montée ; re-exec avec VRAI appel LLM (gpt-3.5-turbo, clé master.env) : la sortie lit « La racine carrée de 256 est 16. » + lecture ancrée verbatim
• F3 progression-break : exercices 1-4 en bloc AVANT ## Conclusion, References, retour sommaire en fin — plus de contenu post-clôture
• F4 exercise-mismatch : « Exemple guidé » → ### Exercice 4 : Étendre l'agent avec un outil de puissance (même patron que 1-3), stub C.1 inchangé

Validation H.1 : exec complète SUCCESS, counts 1..9 CLEAN, 0 erreur. Env réparé règle F (langchain-openai + langgraph installés). Le déficit de série Lab5 (même pattern nav/Exemple guidé) reste à la tranche Lab5 — non touché ici.

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2024:CoursIA — prev: MED/guard #18470

[CLAIMED] lane myia-po-2024:CoursIA -- paths: MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/Track1-LangChain/Day3-Data-Agents/Labs/Lab7-Data-Analysis-Agent/Lab7-Data-Analysis-Agent.ipynb

Sous-grain borné de la campagne #17073 : Lab7 est le dernier lab du track sans audit (Lab6 couvert par #17392). Geste : audit des organes (split_reading, interp_positioning, output_failure_text, source_parses, duplicate_sections + accents) sur ce seul carnet, findings re-vérifiés contre le blob parent, fix des CONFIRMED, re-exécution réelle si une cellule code est touchée. Un seul carnet ; aucun autre chemin.

[jsboige]

[DELIVERED] lane myia-po-2024:CoursIA -- PR #18487 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/Track1-LangChain/Day3-Data-Agents/Labs/Lab7-Data-Analysis-Agent/Lab7-Data-Analysis-Agent.ipynb

Audit Lab7-Data-Analysis-Agent.ipynb (25 cellules) — campagne #17073

Finding CONFIRMED (1) — la démonstration « Valeurs uniques » posait une question dont la réponse était lisible dans l'extrait de head() affiché deux cellules plus haut : Invoking comptait 0 occurrence dans la sortie de main, et l'agent écrivait lui-même « D'après l'extrait affiché, les catégories uniques sont… ». Démonstration dégénérée (Prong B). Corrigé : question reformulée sur la colonne date (3 dates visibles, 4 réelles), l'agent invoque désormais python_repl_ast → 4, en accord avec un recalcul indépendant.

Patterns de série revérifiés : cellule 0 = nav + H1 fusionnés (propre) ; pas de ## Exemple guidé après ## Conclusion (propre) — conforme au survol de l'issue.

Faux positifs écartés : l'indice gpt-4o de l'exercice 2 (stub non exécuté, le code vivant est gpt-5-mini) ; l'enrichissement markdown (chantier distinct). Détail et preuves dans la PR.

Claim libéré par cette livraison ; la clôture de l'item Lab7 de la checklist appartient au coordinateur.

[jsboige]

[RELEASED] lane myia-po-2024:CoursIA

Verrou épic-wide résiduel, à corriger : mon marqueur [DELIVERED] du 2026-09-29T22:04Z (PR #18487, audit Lab7) portait sa clause paths: — or l'organe ne lit la clause paths: que sur les marqueurs CLAIMED / CLAIMED-AMEND / RELEASED / OVERRIDE (_PATHS_CLAUSE_RE de check_lane_claim.py), jamais sur [DELIVERED]. La mesure blocked: true / EPIC_WIDE_NO_PATHS_DECLARED a été faite sur le même motif (#17379, lane tierce) : ma tranche livrée verrouillait la checklist entière.

Je libère explicitement : Lab7 est livré (PR #18487, delivered_claims conservé) ; les autres Labs de la partition restent libres pour toutes les lanes.

[jsboige]

[INFO] candidate-delivered — PR #18487 + 2 autres livrent la demo Q3 de la Track1-LangChain pour #17387 (Audit #17073 série DSWA).

Mesure first-hand :

• PR fix(lab7,#17387): la demo Q3 exige un calcul, l'agent invoque python_repl_ast (re-exec complete) #18487 MERGED 2026-09-30T02:00:25Z : fix(lab7,#17387): la demo Q3 exige un calcul, l'agent invoque python_repl_ast (re-exec complete)
• Issue [Audit #17073] Série DSWA — Track1-LangChain — partition Hermes #17387 (Audit Audit critique au long cours des 1343 notebooks -- campagne Hermes + NanoClaw, decouverte de classes et organes #17073 série DSWA — Track1-LangChain — partition Herme...) — acceptation par le merge de fix(lab7,#17387): la demo Q3 exige un calcul, l'agent invoque python_repl_ast (re-exec complete) #18487 + 2 autres

Grain: LIGHT/docs — lane myia-po-2026:CoursIA-2 — prev: DEEP/lean (c.1374-r38). À laisser au coordinateur/adjoint pour fermeture propre (urne delivered réservée).

[jsboige]

[CLAIMED] lane myia-po-2024:CoursIA — tapis central du 06/10 22:46Z, file profonde posee par le coordinateur au dispatch (rang 4/7) : [Audit #17073] Série DSWA — Track1-LangChain — partition Hermes. Premiere etape de la lane : verifier firsthand que l'acceptance n'est pas deja couverte ; sinon [RELEASED] avec le motif.

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2024:CoursIA — prev: LIGHT/docs #19533

[CLAIMED-AMEND] lane myia-po-2024:CoursIA -- paths: MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/Track1-LangChain/Day3-Data-Agents/Labs/Lab5-Viz-ML/Lab5-Viz-ML.ipynb

Mon [CLAIMED] du 2026-10-06T22:47Z portait sans clause paths: — il verrouillait donc la partition entière (les 7 labs) alors que la tranche est bornée à un seul carnet. Cet amendement le resserre.

Carnet choisi : Lab5-Viz-ML. La livraison de Lab6 (PR #17392) a explicitement laissé le déficit de série en attente : « Le déficit de série Lab5 (même pattern nav/Exemple guidé) reste à la tranche Lab5 — non touché ici. » Lab7 est livré (PR #18487, lane myia-po-2024). Les Labs 1-4 sont déclarés propres sur ces deux motifs par le survol du body.

Findings re-vérifiés firsthand avant d'éditer (le survol n'est pas une preuve) :

• navigation-misplaced — cellules 0 et 1 : deux blocs de navigation divergents (Index → ../../../../README.md d'un côté, ../../README.md de l'autre) et le titre du lab répliqué en H2 sous le H1.
• progression-break — ## Exemple guidé et ses exercices arrivent après ## Conclusion ; le contenu post-clôture se lit comme du ballotage.
• exercise-mismatch — la section ## Exemple guidé annonce un exemple résolu mais son corps et la cellule suivante sont le premier exercice non numéroté ; les suivants sont numérotés 2, 3, 4.
• démonstration dégénérée — transactions.csv porte 6 lignes de données : l'étape « Machine Learning » s'entraîne sur 4 échantillons et teste sur 2, affiche une précision de 1.00 — et la cellule d'interprétation propose des seuils de lecture (> 0,7 / 0,4-0,7 / < 0,4) sans dire que sur 2 exemples ils ne mesurent rien.

Le canon est mesuré, pas supposé : sur les 7 labs du track, 6 portent un unique Index = ../../README.md en cellule 0, un seul H1 et aucun titre H2 répliqué — Lab5 est le seul outlier, et Lab6 (corrigé) donne la forme cible.

Fix : markdown-only (exception C.2) — aucune cellule de code touchée, l'ordre relatif des cellules de code et leurs execution_count (1..10) sont préservés. La démo dégénérée a sa cause racine dans transactions.csv (Lab4), hors du périmètre de ce claim : elle sera signalée par issue de suivi plutôt que corrigée ici.

[jsboige]

Tranche livrée — Lab5-Viz-ML (audit correctif campagne #17073) → PR #19625

Carnet choisi parce que la livraison de Lab6 (PR #17392) avait explicitement laissé ce déficit en attente : « Le déficit de série Lab5 (même pattern nav/Exemple guidé) reste à la tranche Lab5 — non touché ici. » Claim resserré à ce seul carnet par [CLAIMED-AMEND].

Canon mesuré avant d'éditer : sur les 7 labs du track, 6 portent un unique Index = ../../README.md en cellule 0, un seul H1, aucun titre H2 répliqué. Lab5 était le seul outlier ; Lab6 (corrigé) donne la forme cible.

Cinq findings, tous re-vérifiés firsthand :

• navigation-misplaced — deux blocs de nav divergents (Index vers ../../../../README.md d'un côté, ../../README.md de l'autre) et le titre du lab répliqué en H2 sous le H1.
• progression-break — ## Exemple guidé et ses exercices arrivaient après ## Conclusion.
• exercise-mismatch — la section ## Exemple guidé annonçait un exemple résolu alors que son corps et la cellule suivante étaient le premier exercice, non numéroté (les suivants l'étaient 2, 3, 4).
• lecture non ancrée — l'interprétation du score proposait des seuils (> 0,7 / 0,4-0,7 / < 0,4) sans lire la sortie committée. Elle lit désormais la précision réellement mesurée (1.00) et dit pourquoi elle ne mesure rien : transactions.csv ne porte que 6 lignes (4 entraînement, 2 test).
• accents — 1 cure canonique + 8 formes hors table curées dans le markdown. classe reste signalé par le détecteur : faux positif vérifié.

Hors périmètre, signalé : la cause racine du quatrième finding est la taille de transactions.csv (Lab4, 6 lignes). Élargir ce fichier touche un autre carnet et un autre artefact — ouvert en issue #19624 avec trois voies d'arbitrage, plutôt que corrigé ici.

Validation : les six organes de la campagne propres après édition ; 1 seul H1 ; navigation en cellule 0 uniquement ; 0 execution_count nul ; 0 sortie d'erreur ; exec 1..10 monotone ; 5/5 liens internes résolvent. Correctifs markdown-only (exception C.2) — aucune cellule de code touchée, ré-exécution non due.

Couverture du carnet : Lab5 rejoint Lab6 (#17392) et Lab7 (#18487). Restent auditables sur cette partition : Lab1, Lab2, Lab3, Lab4.