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Grokking : diagrammes de phases — comprehension, memorization, grokking, confusion #16742

Description

@jsboige

Part of #16741 — arc A1 — physique de l'apprentissage

Livrable

Notebook(s) sur les diagrammes de phases du grokking : les 4 phases (comprehension / grokking / memorization / confusion, Table 1), le toy model (a,b) → Dec(Ea+Eb) et le grokking MNIST (App J), les leviers (dropout, batch size, init scale, weight decay), le RQI comme proxy mesuré, et le lottery-ticket-aux-axes (App K : structure partielle présente à l'init, reconstruite en 5-10 composantes principales).

Contenu à distiller

  • Les 4 phases du diagramme (Table 1) reproduites sur toy model + MNIST, multi-seed (discipline C du dépôt : jamais single-seed).
  • Leviers balayés : dropout, batch size, init scale, weight decay — leur effet sur la frontière des phases.
  • RQI (representation quality index) comme proxy mesurable de la transition.
  • Lottery-ticket-aux-axes (App K) : la structure algorithmique est partiellement présente à l'init.

Sources

  • R02 — Towards Understanding Grokking — An Effective Theory of Representation Learning (arXiv:2205.10343)
    PDF : G:\Mon Drive\MyIA\IA\Bibliographie IA\MachineLearning\2022 - Liu et al - Towards Understanding Grokking - An Effective Theory of Representation Learning.pdf (sha8 88CE88DB)

Localisation papier : R02 §3-4 + App C/E/J/K — [DISTILL R02-1, 8]

Cible (vérifiée contre le dépôt)

MyIA.AI.Notebooks/ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.9-Grokking-Generalisation.ipynb + nouveau sibling suffixe b/c (numérotation à la notebook-accretion-numbering — le notebook ne se renomme pas sans argument pédagogique écrit).

Priorité et contraintes

P1 — CPU-only, multi-seed. ML 2.9 cite déjà R02 — l'issue s'appuie sur l'existant, ne le remplace pas.

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