docs/ml : note de référence — flaws des benchmarks TSAD + Matrix Profile (compagnon ML-10/ML-11) #13993

Contexte

Note de référence compagnon pour les notebooks ML-10 et ML-11 (distillation de la triade Wu-Keogh 2020 / Yeh 2024 / Fu ICLR 2025 sur la détection d'anomalies temporelles). Cette doc accompagne les notebooks sans dupliquer leur contenu : elle consolide le cadre méthodologique pour que le lectorat situe la série ML-9 → ML-10 → ML-11 et comprenne pourquoi elle progresse dans cet ordre.

Livrable

Fichier docs/ml/tsad-benchmark-flaws.md (nouveau). Genre : docs (META — a-côté plafonné 1 item/lane/jour, G-VAR-3). En français (règle readme-french-first).

Contenu

1. La triade — résumé croisé des trois sources :

   • Wu & Keogh 2020 (arXiv:2009.13807, IEEE TKDE) — le diagnostic : 4 flaws des benchmarks classiques (trivialité, densité irréaliste, mal-étiquetage, run-to-failure bias) + l'UCR Archive (367 séries).
   • Keogh 2025 (Reddit) — le diagnostic étendu : SPC (1924, M + 3*S) bat le SOTA sur TSB-AD-M (NeurIPS 2024). L'introspection communautaire n'est pas terminée.
   • Yeh et al. 2024 (arXiv:2409.09298) — l'outil SOTA non-apprentissage : Matrix Profile multidimensionnel, seul constant sur 119 datasets × 3 setups.
   • Fu et al. ICLR 2025 (openreview:fErm1seIom) — l'hybridation : MP comme loss structurée (FMP-AE).

2. Le fil pédagogique — pourquoi ML-9 (PCA) → ML-10 (critique benchmarks) → ML-11 (MP multidim) dans cet ordre : la critique méthodologique (ML-10) prépare le terrain pour l'outil SOTA (ML-11), sinon on enseigne un algorithme sans le regard critique qui le met en valeur.

3. Pointeurs — liens vers les notebooks ML-9/ML-10/ML-11, vers les dépôts de code publics (mmpad_tsb, FMP-AE, stumpy), vers l'UCR Archive.

Critères d'acceptation

• Fichier créé en français (règle readme-french-first).
• Pas de duplication du contenu des notebooks (référence, pas retranscription).
• Liens vers les 3 sources primaires + les 2 dépôts de code + stumpy + UCR Archive.
• Référencé depuis les notebooks ML-10 et ML-11 (un lien dans la section Références de chaque notebook).
• Une seule PR atomique (genre docs), < 100 lignes.

Références

• Wu & Keogh 2020 : https://arxiv.org/abs/2009.13807
• Yeh et al. 2024 : https://arxiv.org/abs/2409.09298
• Fu et al. ICLR 2025 : https://openreview.net/forum?id=fErm1seIom
• TSB-AD (NeurIPS 2024) : https://github.com/TheDatumOrg/TSB-AD
• UCR Archive : https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data_2018/

See #13991, #13992 (les notebooks compagnons).