[EPIC] Réimaginer les parcours d'apprentissage du dépôt CoursIA #13844

État mesuré au 2026-10-05 — les Phases 1 à 4 sont livrées, le front a déménagé

Passe de curation (vague #13906, lane myia-po-2025:CoursIA-2). Le plan d'origine ci-dessous reste intégral et inchangé — il décrit ce qui était à faire au 31/08 ; ce bloc dit ce qui est, mesuré sur origin/main (188b8c0557). L'EPIC reste ouverte : son travail vivant a changé de nature (voir §3).

1. Les quatre phases du plan, mesurées une à une

2. Deux livraisons mergées que ce corps ne consignait pas

• feat(notebook-python,#18207): dispositif d'auto-evaluation -- module partage, tests, pilote sur 02-ML-Cours 2.1-2.6 #18483 (mergée 30/09, jambe [Parcours] Auto-évaluation dans le notebook (avant, pendant, après) — pilote sur 02-ML-Cours 2.1 à 2.6 #18207) : dispositif d'auto-évaluation — module partagé + tests + pilote sur 02-ML-Cours 2.1-2.6.
• feat(preflight,#18208): learner_preflight.py par profil parcours #18765 (mergée 04/10, jambe [Parcours] Préflight par parcours : dire à l'apprenant ce qui manque sur sa machine avant le premier notebook #18208) : learner_preflight.py par profil de parcours — l'appareil parcours a un préflight par profil, au-delà du plan d'origine.

3. Le front vivant a déménagé — tri du 26/09 (analyse externe, coord ai-01)

Le commentaire du 26/09 fixe ce qui reste, après vérification :

1. Triptyque « IA sans LLM » / « IA générative » / « IA hybride » — l'embryon du premier existe (itinéraire « Démarrer sans service externe » du README racine) ; le troisième (composer LLM + solveurs + vérificateurs, la thèse du dépôt) n'est suivi par aucun parcours de bout en bout.
2. Parcours « IA, société et responsabilité » composé à partir de l'existant (2.5c, SocialChoice, sophismes, argumentation, oversight Oversight scalable : Backdoor Code, Wargames, et les statistiques d'oversight #16754) + [ML] 02-ML-Cours : la donnée comme responsabilité — confidentialité différentielle et fiches de données/modèle #17984 à livrer.
3. Niveaux de sortie lisibles par un établissement (découverte → recherche), instances du compilateur [EPIC][Factory] Compilateur de parcours : composer un programme qualifie depuis le speed-run canonique #14620 — même geste que l'instance Actuariat Actuariat T2 : instance verticale du compilateur de parcours #17659.
4. Ouvert à côté : [Parcours] Référentiels de compétences en IA : relier notebooks et compétences, pilote sur un parcours #17982 (compétences externes, pilote AIMA-walk), [ML] 02-ML-Cours : la dérive de distribution (covariable, étiquette, concept) — détecter, corriger, savoir quand on ne peut pas #17983/[ML] 02-ML-Cours : la donnée comme responsabilité — confidentialité différentielle et fiches de données/modèle #17984 (trous mesurés du cours ML).

4. Siblings — trois ont fermé depuis le plan

#12375 (pré-requis structurel accrétions) fermée · #10924 (navigation, consommatrice) fermée · #13785 fermée. Restent ouvertes : #10921 (site Pages), #4208 (open-courseware), #5081 (renumérotation).

Portée non vérifiée ce jour : le contenu pédagogique des 3 parcours pilotes n'a pas été relu notebook par notebook (existence et référencement mesurés, pas la qualité du chemin) ; les filles de phases autres que #16237 n'ont pas été énumérées.

EPIC — Réimaginer les parcours d'apprentissage du dépôt CoursIA

Constat user (2026-08-31) : PARCOURS.md (promu depuis le README.md racine lignes 19 et 60) ne mène qu'à 5 pages catalogue auto-générées (docs/curriculum/{ia-classique,ia-symbolique,genai,trading,recherche}.md, total ~1640 lignes) qui énumèrent les notebooks par série sans aucun lien sémantique entre eux, sans progression pédagogique, sans chemin d'apprenant. C'est un cul-de-sac.

Modèle prouvé dans le dépôt : MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md ligne 138 — section « Parcours alternatifs » qui propose 4 chemins thématiques distincts (formalisation Lean ~4h, applications réelles ~6h, information asymétrique ~4h30, informatique théorique ~5h) avec prérequis + durée + contenu. C'est la structure de référence que cet EPIC veut généraliser.

Pourquoi maintenant (le contexte favorable)

Trois parcours pilotes à livrer en premier (Phase 1)

Le scope reste borné — pas de refonte intégrale d'un coup. Trois parcours couvrant des profils d'apprenants distincts :

1. Parcours « Accéléré vers GenAI » (~8-10 h, 3-4 mois de weekend)

• Profil : apprenant qui veut livrer un prototype GenAI (Qwen audio, vidéo ComfyUI, agent Semantic Kernel) sans maîtriser toute l'IA classique.
• Étapes pressenties : Python/venv → OpenAI/Anthropic API basics → Semantic Kernel → un notebook GenAI/Image complet → un notebook GenAI/Audio → un projet libre (notebook de la série).
• Liaisons sémantiques fortes vers GenAI/{Image,Audio,Video,Texte}, raccourcis assumés pour ce qui n'est pas nécessaire (GameTheory, Lean formel, ICT).

2. Parcours « IA Symbolique et Formalisation » (~20 h, ~6 mois)

• Profil : apprenant qui veut comprendre ce qu'un moteur de raisonnement peut prouver formellement (maths, argumentation, contrats).
• Modèle narratif : celui de GameTheory/GameTheory-1 = Tweety (logique argumentative) puis Lean (preuve en Coq-like) puis Planning (PDDL) puis SmartContract (Solidity).
• Sémantique : pourquoi chaque formalisme et à quel problème — pas juste « ouvrez le notebook 1 ».

3. Parcours « Recherche et Corpus (AIMA-inspired) » (~30 h, ~9 mois)

• Profil : apprenant qui veut le panorama le plus large des intelligences, en suivant le ton d'Artificial Intelligence: A Modern Approach (référence pédagogique citée dans CaseStudies/Diagnostic-Medical, GameTheory, GenAI/00-GenAI-Environment).
• Inspiration AIMA : pour chaque chapitre de l'AIMA, pointer le ou les notebooks du dépôt qui en font l'expérience pratique.
• Pyramide des intelligences : symbolique/numérique/statistique/perceptive — chaque notebook étiqueté sur ce spectre.

Inventaire embryons (à recoller en Phase 1)

Embryons de parcours déjà présents dans le dépôt que cet EPIC veut intégrer en les citant (ne pas réinventer) :

• MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md ligne 138 : « Parcours alternatifs » (4 parcours thématiques avec durées — le modèle).
• MyIA.AI.Notebooks/Search/Part1-Foundations/README.md : progression Foundations → Hybrid/Applications.
• MyIA.AI.Notebooks/Probas/index.qmd : DecisionTheory/Causal-Bridges (« Notebooks-ponts »).
• MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Lean/README.md : la « structure des fichiers » Lean à plat (à transformer en parcours).
• MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Video/01-Foundation/01-1-Video-Operations-Basics.ipynb + 01-1b-Video-Slideshow-Bonus.ipynb : déjà la différence -a/-b socle/bonus visible — preuve de concept accrétion.

Méthode (issue fille par phase, scope borné)

Phase 1 — Triage (issue fille triage-parcours-existants) :

• Lister tous les embryons de parcours actuellement présents dans le dépôt (README séries, plans de cours, syllabus, quêtes Notebook).
• Classifier chacun : fondamental / avancé / optionnel (s'appuie sur Reorganisation : ranger en sides (-b/-c) les ajouts recents qui ont pris un numero sequentiel (GT-19..23, Lean-25/26, Audio 04-7..13, ICT-Life, rlpt_, Planners-13) #12375).
• Pour chaque embryon, décider : à intégrer dans PARCOURS réécrit, à archiver dans docs/curriculum/_legacy/, à supprimer.

Phase 2 — 3 parcours pilotes narratifs (3 issues filles, livraison séparée) :

• Une PR = un parcours. Périmètre borné : nouveau fichier docs/curriculum/{genai-rush,symbolic-formalization,aima-walk}.md + mise à jour docs/curriculum/CONTENTS.md index + un screenshot de la narration (optionnel).
• Critère de succès d'un parcours : un apprenant qui suit le parcours dans l'ordre peut compléter chacun des notebooks référencés avec ses prérequis satisfaits.
• Anti-patterns à éviter : (a) navigation breadcrumb sans sémantique ; (b) liste de notebooks sans prérequis explicites ; (c) durée fantôme non vérifiée.

Phase 3 — PARCOURS.md réécrit :

• PARCOURS.md racine : passe de façade catalogue → porte d'entrée narrative vers les 3+ parcours.
• docs/curriculum/*.md auto-générés : conservés comme vue exhaustive (backstop), mais signalés comme tels depuis PARCOURS.md.
• README.md racine : la ligne 19 et la ligne 60 sont ajustées pour orienter vers les parcours narratifs, pas juste PARCOURS.md.

Phase 4 — Mécanisme de régénération sans régression :

• Le pipeline generate_parcours.py est modifié pour n'écraser QUE les pages catalogue, jamais les nouveaux fichiers narratifs (zone <!-- NARRATIVE:START -->…:END -->).
• Un check check_parcours_narrative_integrity.py détecte la régression : un parcours narratif dont tous les notebooks référencés auraient disparu, ce qui publie un warning PR.
• Cf. l'Epic [EPIC] Traduction multilingue du depot via datasetupdater Argumentum (low priority) #1650 Phase 0.5 (i18n EN/FR des pages catalogue) — s'assurer que la préservation ne casse pas le cycle de traduction.

Critères d'acceptation globaux

• Un apprenant qui ouvre le dépôt via GitHub.com arrive sur le README, clique sur le lien parcours, lit un chemin narratif (pas une énumération), et peut commencer immédiatement.
• Chaque parcours a : public, prérequis (~10 min), durée estimée, sortie concrète (notebook final / livrable).
• La rédaction s'appuie sur les embryons existants du dépôt (citation des sources) — pas une réécriture ex nihilo qui doublonnerait GameTheory/README.md.
• AIMA (Russel & Norvig) est explicitement citée comme inspiration dans le parcours « Recherche et Corpus ».
• La régénération du catalogue (catalog-cron.yml) ne peut pas supprimer un fichier narratif nouveau (test d'intégrité PR).

Anti-patterns interdits (cf. audit-cross-source-distillation.md règle HARD 1)

• Pas de *_PARCOURS_AUDIT.md / *_RAPPORT.md dans le dépôt — la sortie d'audit va sur le dashboard RooSync (éphémère). Un audit du travail fait ouvre des issues, pas un rapport commit.
• Pas de monoculture de genre : variation-protocol.md G-VAR-1 tient — chaque parcours est livrable par un grain DEEP/MED de CONTENU (docs ou readme), pas juste un LOT de PRs LIGHT.
• Pas de README READMEs inventés : si une série n'a pas d'embryon de parcours dans son README, l'EPIC le note comme « à inventorier » mais ne le fabrique pas de toutes pièces.

Sibling issues / EPICs (Cf. relations — pas de Closes puisque le travail est en plusieurs PRs)

• [EPIC] Site GitHub Pages jsboige.github.io/CoursIA — audit & refonte (navigation, parcours, rendu notebooks) #10921 — EPIC site GitHub Pages (périmètre moteur/rendu — complémentaire)
• [EPIC] Nommage canonique et parcours des notebooks — numéros, accrétions, noyaux et catalogue #5081 — EPIC renumérotation narrative des séries (pré-requis sémantique)
• Reorganisation : ranger en sides (-b/-c) les ajouts recents qui ont pris un numero sequentiel (GT-19..23, Lean-25/26, Audio 04-7..13, ICT-Life, rlpt_, Planners-13) #12375 — Réorganisation accrétions -b/-c (pré-requis structurel)
• Navigation / parcours — guider l'apprenant dans les parcours, pas les docs techniques #10924 — Fille de [EPIC] Site GitHub Pages jsboige.github.io/CoursIA — audit & refonte (navigation, parcours, rendu notebooks) #10921 « Navigation/parcours : guider l'apprenant » (consommateur du contenu sémantique)
• [EPIC] CoursIA -> reference publique : open-courseware fiabilise, fini, publie, multilingue #4208 — EPIC open-courseware public (consommateur final : les parcours sont le contenu à publier)
• docs(root): rafraîchir le README et préciser confidentialité vs crédits publics #13785 — docs(root) rafraîchir README et préciser confidentialité vs crédits publics (synchroniser)

Labels

EPIC — parapluie. Les issues filles portent documentation, content, parcours selon nature.

Tell applicable

• CLAUDE.md §C notebooks (re-exécution, outputs, C.2) pour toute PR qui touche un notebook en passant.
• audit-cross-source-distribution.md règle HARD 1 (pas de rapport *_AUDIT.md / *_RAPPORT.md commité).
• audit-cross-source-distillation.md règle HARD 2 (audit = grain au cas par cas, pas un genre reconductible — ce qui suit n'est pas « tout-auditer-série-par-série », c'est une production pédagogique ciblée).
• variation-protocol.md G-VAR-1 (parcours narratif = genre readme ou docs CONTENU, pas LIGHT).

Hors scope (rappel)

• Refonte moteur Quarto / css / navbar → [EPIC] Site GitHub Pages jsboige.github.io/CoursIA — audit & refonte (navigation, parcours, rendu notebooks) #10921 + Navigation / parcours — guider l'apprenant dans les parcours, pas les docs techniques #10924.
• Résolution des 7 liens de séries cassés sur MyIA.AI.Notebooks/index.qmd → Liens de séries cassés (7/12) sur MyIA.AI.Notebooks/index.qmd — 404 confirmé Playwright #10922.
• Résolution JSON brut des notebooks → Notebooks affichés en JSON brut (notebook-preview: false) — implémenter une visionneuse type GitHub #10923.
• Internationalisation EN/FR du catalogue → [EPIC] Traduction multilingue du depot via datasetupdater Argumentum (low priority) #1650 Phase 0.5+.

Phase 0 — immédiate

Une issue fille unique : « Triage : lister tous les embryons de parcours actuellement présents dans le dépôt », scope ~10 fichiers, livrable docs/curriculum/_inventory.md avec colonnes (fichier, profil cible, durée si estimée, action proposée). PR atomique (< 100 lignes diff), 1 worker, 1 cycle.