SevenNet, Mace, CHGNetへの対応

[ykonishi]

abICSに対して、新規の機械学習ポテンシャルに対応するための修正を加えました。

• 下記の3つの機械学習ポテンシャルに対応するように修正しました

  • SevenNet https://github.com/MDIL-SNU/SevenNet
  • Mace https://github.com/ACEsuit/mace
  • CHGNet https://chgnet.lbl.gov/

• 設定に関しては以下の通り修正しています

  • [sampling.solver], [train]においてあらたにsevennet, mace, chgnetをtypeとして選択出来るようにしました。
  • 設定ファイルの[sampling.solver]において、use_pretrainedフラグを用いる事で学習済みモデルを適用するか手元で作成したモデルを使うかの変更が可能です（デフォルトはtrueです）
  • 設定ファイルの[sampling.solver]において、relaxフラグを用いる事で、sampling時の構造緩和計算を実施するかの変更が可能です（デフォルトはtrueです）
  • sevennet使用時にpretrainedを設定する事で、学習済みモデルを選択する事が可能です。（デフォルトは'7net-0'です）

• 上記ライブラリで提供される学習済みポテンシャル適用時に、base_input_dirを作っておかないと途中で停止するため、abics/scripts/main_dft_latgas.pyを修正して学習済みポテンシャル適用時にbase_input_dirを作成するようにしました。

• 日本語マニュアルにSevenNet, Mace, CHGNetに関する記述を追加しました。