🧸 SayCuteWeb

本地部署的 AI 聊天网页，内置多角色团队推理模式

基于 Ollama + FastAPI 构建，开箱即用，无需任何云服务。

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✨ 特性

功能	说明
💬 普通聊天	单 Agent 对话，支持工具调用与流式输出
👥 团队模式	Rex（理性）/ Nova（创意）/ Vera（批判）三角色独立思考，Sage 组长综合给出最终答案
🐍 Python 工具	AI 可实时执行 Python 代码并引用结果
🧠 长期记忆	AI 可将用户偏好写入本地文件，跨会话保持个性化
⚡ 流式响应	Server-Sent Events，字符级实时渲染
📐 富文本渲染	Markdown · KaTeX 数学公式 · 代码高亮
🔒 完全本地	数据不离开本机，无需 API Key

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团队模式示意

用户提问
   │
   ├─▶ Rex 🔬  逻辑 / 数据 / 事实
   ├─▶ Nova 🎨  创意 / 类比 / 发散
   └─▶ Vera 🧐  挑战 / 风险 / 漏洞
            │
            ▼
        Sage 👑  综合三方观点 → 最终答案

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界面效果

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快速开始

1. 准备 Ollama 模型

ollama pull glm4          # 或者任意你已有的模型
ollama serve              # 确保服务在运行

2. 安装依赖

git clone https://github.com/yourname/SayCuteWeb.git
cd SayCuteWeb

python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 修改配置

打开 config.py，按需修改：

OLLAMA_HOST = "http://localhost:11434"  # Ollama 地址
MODEL_NAME  = "glm4"                    # 模型名称
PORT        = 7070                      # 端口

4. 启动

python app.py

浏览器访问 http://localhost:7070，即可开始对话。

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项目结构

SayCuteWeb/
├── config.py           # ⚙️  所有可配置项（模型、端口、角色提示词…）
├── app.py              # 🚀  FastAPI 后端 + 路由逻辑
├── tools.py            # 🔧  工具定义（python_exec / memory_tool）
├── requirements.txt    # 📦  Python 依赖
└── static/
    ├── index.html      # 前端页面结构
    ├── style.css       # 样式
    └── script.js       # 交互逻辑（SSE 解析 / Markdown 渲染）

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自定义角色

所有角色的个性与提示词都在 config.py 的 TEAM_MEMBERS 列表中，直接修改 system_prompt 即可：

# config.py
TEAM_MEMBERS = [
    {
        "id": "rex",
        "display_name": "Rex · 理性派",
        "avatar": "🔬",
        "system_prompt": "你是 Rex，...",  # ← 改这里
    },
    ...
]

新增或删除成员同理，前端会自动适配。

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API 接口

方法	路径	说明
POST	/api/chat	普通单 Agent 聊天（SSE）
POST	/api/chat/team	团队多 Agent 聊天（SSE）
GET	/api/health	健康检查

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依赖

• Ollama — 本地大模型运行时
• FastAPI — Python Web 框架
• marked.js — Markdown 渲染
• KaTeX — 数学公式渲染
• highlight.js — 代码高亮

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License

MIT