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Rainfun · Data Science and Revolutionary Poetry

雨乐 | Rainfun

数据科学学习者 · Data Science Learner

以数据分析、统计建模和机器学习为主要方向，持续学习并积累项目实践。

Website GitHub Kaggle Medals

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🧭 关于我 / About

🙋 我是谁

我叫 Rainfun，专注于数据科学方向，正在系统学习数据分析、统计建模和机器学习。

🎯 专业方向：数据分析 · 预测建模 · 数据可视化

⚔️ 实践方式：竞赛 · 项目 · 持续学习

🔭 职业志向

成长为能独立完成数据分析、机器学习建模与数据应用的数据科学从业者，并向 LLM Agent 开发与安全 方向深耕。

长期关注真实问题中的数据分析与预测建模。

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📊 GitHub 战绩 / Stats

GitHub stats Top languages

medal medal agent direction

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🔬 当前研究与学习 / Current Focus

01 📈 数据分析
Python · Pandas · SQL
数据清洗、探索性分析、可视化		 02 🧪 统计建模
特征工程 · 交叉验证
模型比较、误差分析、结果解释
03 🤖 机器学习
分类 · 回归 · 预测
竞赛方案、模型训练、实验复盘		 04 🛡️ AI 安全红队
LLM 代理攻击面 · 护栏对抗
工具调用攻击、安全谓词、对抗评估

🛠️ 技术基础 / Technical Foundation

Python SQL Pandas scikit-learn Jupyter Power BI Git

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🏆 成就 / Achievement

Bronze
Kaggle 		AI Agent Security · Multi-Step Tool Attacks
LLM 代理红队 · 源码级攻击面分析 · 护栏世界矩阵方法
Top 7% Public LB		 Kaggle ↗
GitHub ↗
Bronze
Kaggle 		ROGII · Wellbore Geology Prediction
井筒地质预测 · 数据探索 · 特征构造 · 模型集成
Top 8%		 Kaggle ↗

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💼 代表性项目 / Selected Work

🛡️ AI Agent Security · 红队管线

Kaggle 安全竞赛完整研究管线：149 个攻击变体（EXFIL / 混淆代理 / HARMONY 注入）、 护栏世界矩阵模拟器、期望值弹药分配模型、110 发提交全量实验账本。

Bronze 149 variants 110 submissions

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⛏️ ROGII · 井筒地质预测

地质预测竞赛项目：数据探索、特征构造、模型训练与集成提交， 拿下 Kaggle 铜牌（Top 8%）。

Bronze Top 8% 6125 teams

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🎮 KPLdata · 比赛数据分析

围绕 KPL 赛程数据、实时胜率预测和比赛复盘进行分析。

collect predict viz

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💬 DSH Excel Chat · 数据工具

通过对话创建、编辑、修复和验证 Excel，探索数据工具自动化。

excel agent verify

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✒️ 诗词 / Poetry

毛泽东 ·《七律·到韶山》 Mao Zedong · "Qilu · To Shaoshan"

为有牺牲多壮志，敢教日月换新天。 For sacrifice gives rise to a mighty will; we dare to make a new world beneath the sun and moon.

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🗺️ 研究路线 / Research Path

数据分析基础 → 统计方法 → 机器学习建模 → 数据产品实践 → AI 安全红队 → 🤖 LLM Agents

当前重点：LLM Agent 开发与安全 —— 工具调用、多步规划、护栏对抗评估（延续红队竞赛方法论），同时夯实 Python / SQL 与统计建模基础。

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个人网站 · Kaggle · 全部项目


✦ DATA SCIENCE · CONTINUOUS LEARNING · LONG-TERM BUILDING ✦

Popular repositories Loading

  1. dsh-excel-chat dsh-excel-chat Public

    dsh-excel-chat — talk to Excel in DeepSeek Harness: create, edit, repair, and verify spreadsheets by conversation (cells, formulas, styles, filters, tables, charts); every edit is auto-validated.

    TypeScript 8

  2. dsh-eval dsh-eval Public

    Agent evaluation platform for DeepSeek Harness: benchmark YAML, headless dsh orchestration, trace-based metrics, LLM judge, paired A/B, keyless replay, and cross-harness import.

    TypeScript 2

  3. dsh-analytics dsh-analytics Public

    TypeScript 2

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    Report render intent for DeepSeek Harness: render interactive HTML report cards directly inside the conversation (card: 'report')

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    DeepSeek Mini-Router: task-aware spec/react/flash working-contract plugin for Codex, with measured BigCodeBench evidence and thinking-chain analysis

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    KPL 数据中心（进行中）：实时胜率预测、赛程采集、复盘分析。AI Agent + 数据建模作品。

    Python