高级TCP发包工具

一个功能强大的TCP数据包发送工具，支持多种发包方式和自定义负载。

功能特性

🔥 核心功能

• 批量发包: 支持指定数量的数据包发送
• 自定义间隔: 可调节发包间隔时间
• 详细日志: 实时显示发包状态和统计信息
• 连接管理: 自动处理连接建立和关闭

📦 PCAP文件支持

• 自动解析: 从PCAP文件提取TCP数据包
• 数据包信息: 显示源地址、目标地址、负载大小等
• 灵活控制: 支持限制发送的数据包数量
• 批量重放: 将捕获的流量重新发送到指定目标

🎯 自定义负载

• 多种格式: 支持HTTP、JSON、原始数据、十六进制等
• 模板系统: 预定义常用负载模板
• 灵活配置: 通过JSON配置自定义负载内容
• 实时构建: 动态生成数据包内容

安装依赖

pip install -r requirements.txt

或者手动安装：

pip install scapy>=2.4.5

快速开始

基本用法

# 发送单个数据包
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 8080

# 批量发送
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 8080 -c 10 -i 0.5

PCAP文件发包

# 从PCAP文件发送所有TCP数据包
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 80 --pcap capture.pcap

# 限制发送数量
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 80 --pcap capture.pcap --max-packets 5

自定义负载

# HTTP GET请求
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 80 --payload-type http_get --payload-config '{"host": "example.com", "path": "/api/test"}'

# JSON数据
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 8080 --payload-type json --payload-config '{"data": {"message": "Hello World"}}'

命令行参数

基本参数

• -t, --target: 目标IP地址 (默认: 1.2.3.4)
• -p, --port: 目标端口 (默认: 9004)
• -c, --count: 发包数量 (默认: 1)
• -i, --interval: 发包间隔秒数 (默认: 1.0)
• --timeout: 连接超时时间 (默认: 5秒)

PCAP参数

• --pcap: 从PCAP文件发送数据包
• --max-packets: 限制发送的PCAP数据包数量

自定义负载参数

• --payload-type: 负载类型 (default/http_get/http_post/json/raw/hex)
• --payload-config: 负载配置JSON字符串

自定义数据参数

• --version: 自定义版本号
• --os: 自定义操作系统
• --arch: 自定义架构
• --key: 自定义权限密钥

负载类型详解

1. default

默认负载类型，包含原始头部和JSON数据。

2. http_get

构建HTTP GET请求：

{
  "host": "example.com",
  "path": "/api/test",
  "user_agent": "CustomBot/1.0"
}

3. http_post

构建HTTP POST请求：

{
  "host": "example.com",
  "path": "/api/data",
  "content": "{\"key\": \"value\"}",
  "content_type": "application/json"
}

4. json

发送JSON格式数据：

{
  "data": {
    "message": "Hello World",
    "timestamp": 1234567890
  }
}

5. raw

发送原始数据：

{
  "data": "Hello, this is raw data!"
}

这个场景可能比较多，如模拟发包，这里面模拟发送一个frp的数据包，内容如下： 模拟发包如下：

python3 advanced_tcp_sender.py -t 1.117.79.251 -p 80 --payload-type json --payload-config '{"data": {"version":"0.38.0","hostname":"","os":"windows","arch":"amd64","user":"","privilege_key":"2640fe6fea802876d46626b9d30e","timestamp":1752240812,"run_id":"","metas":null,"pool_count":1}}' 抓取的数据包为：

6. hex

从十六进制字符串构建数据：

{
  "data": "48656c6c6f20576f726c64"
}

使用示例

测试环境搭建

1. 创建测试PCAP文件：

python test_pcap_creator.py

2. 使用测试PCAP文件：

python advanced_tcp_sender.py -t 127.0.0.1 -p 8080 --pcap test_packets.pcap

实际应用场景

1. 网络测试

# 测试Web服务器响应
python advanced_tcp_sender.py -t 192.168.1.100 -p 80 -c 100 -i 0.1 --payload-type http_get --payload-config '{"host": "192.168.1.100", "path": "/"}'

2. 流量重放

# 重放捕获的流量
python advanced_tcp_sender.py -t 10.0.0.1 -p 443 --pcap captured_traffic.pcap -i 0.5

3. API测试

# 测试API接口
python advanced_tcp_sender.py -t api.example.com -p 443 --payload-type http_post --payload-config '{"host": "api.example.com", "path": "/users", "content": "{\"name\": \"test\"}", "content_type": "application/json"}'

文件结构

TCP发包工具/
├── advanced_tcp_sender.py    # 主程序
├── test_pcap_creator.py      # PCAP测试文件创建工具
├── usage_examples.md         # 详细使用示例
├── requirements.txt          # 依赖管理
└── README.md                # 项目说明

注意事项

1. 权限要求: 某些功能可能需要管理员权限
2. 网络环境: 确保目标网络可达
3. 安全考虑: 仅在授权的测试环境中使用
4. 性能影响: 避免过高的发包频率
5. 依赖管理: 确保scapy库正确安装

错误处理

• 自动检测scapy库安装状态
• 详细的错误信息和解决建议
• 连接失败时的重试机制
• 数据包格式验证

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个工具。

许可证

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