feat: 加入embeddings、rerank

[SoraKasvgano]

1. Embedding 502 修复 (internal/relay/transformers.go)

• 从 embedding 兼容列表中移除了 openai_response 类型。openai_response 的 outbound transformer 会构造错误的 URL 路径，导致上游必定失败。 ──- 需要将 LM Studio embedding 渠道的类型改为 openai_embedding 或 openai_chat_completion，这样 outbound transformer
  才能正确构造 /v1/embeddings 请求路径。

2. /v1/rerank 支持 (internal/relay/rerank.go + internal/server/server.go)

• 新增了 Jina/Cohere 格式的 rerank 透传 handler，复用现有的 group/balancer/metrics 基础设施。
• 支持负载均衡、熔断、重试、自定义 header、代理等所有渠道特性。
• 使用方式：创建一个渠道指向 rerank 服务（如 Jina），创建分组映射模型名，然后通过 POST /v1/rerank 调用。

3. 分组/渠道重名错误优化 (internal/db/errors.go + handlers)

• 新增 IsDuplicateError 工具函数，检测 SQLite/MySQL/PostgreSQL 的 UNIQUE 约束错误。
• 创建分组或渠道时如果名称重复，现在返回 HTTP 409 + "Resource already exists"，而不是原始的数据库错误信息。

[SoraKasvgano]

1. 移除了 openai_response 对 embedding 的错误兼容 — 之前代码允许 openai_response 类型的渠道处理 embedding
   请求，但实际上会失败。现在会直接报明确错误，避免误导。
2. 新增了 /v1/rerank — 这是全新的功能。
3. 优化了重名错误提示 — 返回友好的 "Resource already exists" 而不是原始 SQL 错误。

[SoraKasvgano]

Commit 97d6a04
bestruirui
bestruirui
committed
18 hours ago
feat: ⚡ API 转换迁移到 axonhub/llm

axonhub/llm 另外这个go mod tidy 好像获取不到