No_sql_exercise on redis

Redis Movie & Actor Database

Cette application utilise Redis comme base de données en mémoire pour stocker et manipuler des données sur des films et des acteurs. Elle est conçue pour fonctionner avec des scripts en Python (via un Notebook Jupyter) et permet d'exécuter diverses requêtes analytiques.

📃 Structure des données

1. Acteurs

• Clé principale : actor:<id>
• Type : Hash
• Exemple :

{
  "first_name": "Jon",
  "last_name": "Hamm",
  "date_of_birth": "1971"
}

• Volume : Environ 1300 entrées

2. Films

• Clé principale : movie:<id>
• Type : Hash
• Exemple :

{
  "title": "Guardians of the Galaxy",
  "release_year": "2014",
  "genre": "Action",
  "rating": "8.1",
  "votes": "704613",
  "plot": "A group of intergalactic criminals must pull together...",
  "poster": "https://...",
  "ibmdb_id": "tt2015381"
}

• Volume : Environ 900 entrées

⚙️ Fonctionnalités disponibles

• 🔍 Lister les films les mieux notés
• 🎯 Filtrer les films récents avec beaucoup de votes
• 📊 Compter les films au-dessus d’un seuil de note
• 🔧 Mettre à jour la note d’un film spécifique
• 🏆 Créer des hash de meilleurs films par genre

🧪 Process

• Le fichier (docker-compose.yml) a permis de définir et lancer plusieurs services (Jupyter Notebook, Redis, Redis Insights).
• Chargement des données .redis depuis un script python ou manuellement dans Redis
• Analyse et manipulatvia un Notebook Jupyter avec le client redis-py
• Utilisation d'opérations simples (hgetall, hset, keys, scan) pour interroger et manipuler les données