比赛名称 / ZJU-Modeling

项目简介

本项目旨在利用YOLO和PyTorch框架，结合OpenCV进行数据预处理，训练一个塑料瓶目标检测模型，并完成相关比赛论文的辅助撰写。

目录结构

• dataset/: 规划好的训练、验证、测试数据集
• docs/: 项目文档（论文提纲、数据集构建规范等）
  • pics/: 记录项目过程的图片文件
• src/: 源代码目录
  • data/: 数据预处理脚本（如 preprocess.py）
  • models/: 模型配置文件
  • train.py: 模型训练脚本
• paper/: LaTeX 论文撰写目录
• notebooks/: Jupyter Notebook，用于数据探索和可视化
• tools/: 辅助工具集（如数据标注工具 labelImg 等）
• runs/: 训练产生的日志和权重保存目录（运行训练后自动生成）
• requirements.txt: 环境依赖