- ⚡Я аналитик данных.
- ❓Ниже находятся мои проекты.
Провел оценку А/В-теста, связанного с изучением пользовательской воронки онлайн-магазина после внедрения улучшенной системы рекомендаций. Проверил данные на соответствие техническому заданию по проведению теста, оценил корректность его проведения. Проанализировал результаты теста, сравнив конверсию воронок продаж группы А и группы В. Оценил значимость различий с помощью статистических тестов.
По данным о действиях пользователей, их покупок и затрат компании на рекламу, искал возможные причины возникновения убытка приложения. Рассчитал и визуализировал такие метрики (и их динамику) как: конверсия в "платных" пользователей, удержание пользователей, стоимость привлечения (CAC), пожизненную ценность пользователя (LTV), окупаемость затрат на рекламу (ROI). Также рассматрел их в разрезах по устройствам/странам/рекламным каналам. Выявил убыточные каналы привлечения, из-за которых приложение и начало терять прибыль, по итогам рекомендовал сократить бюджет на данные каналы и обратить внимание на другие, более перспективные.
Дашборд будет основываться на пайплайне, который будет брать данные из таблицы, в которых хранятся сырые данные, трансформировать данные и укладывать их в агрегирующую таблицу. Пайплайн будет разработан для вас дата-инженерами.
Вы работаете аналитиком данных в банке, главной задачей является анализ оттока клиентов. Анализ покажет, какие клиенты уходят из банка, а так же поможет составить сегменты клиентов, которые склонны уходить из банка.
