Python 数据分析学习项目

本项目包含多个用于学习 Python 数据分析 的 Jupyter Notebook，涵盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等基础内容，并附带一个 房地产市场分析综合案例 🏡📈。

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🔧 1. 环境配置

项目使用 Conda 管理环境，并提供 environment.yml 用于快速复现。

📥 1.1 克隆仓库

git clone https://github.com/Luer211/DataAnalysis_Learning.git
cd DataAnalysis_Learning

🧪 1.2 使用 environment.yml 创建环境

conda env create -f environment.yml
conda activate MathModel

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📚 2. 项目简要说明

🔥 「大纲总览」文件夹（必看）

这里放着 7 个 Notebook 的学习思维导图 🧠✨，能让你在 30 秒内了解整套学习路线，非常适合先快速浏览整体框架！

📁 Notebook 内容索引

• 📂 data：项目练习所需的数据
• 📘 1.numpy学习.ipynb：NumPy 基础与数组操作
• 📙 2.series学习.ipynb：Pandas Series 基础
• 📗 3.DataFrame学习.ipynb：Pandas DataFrame 数据结构与常见处理
• 🧹 4.数据分析.ipynb：数据清洗与描述性统计
• 📊 5.matplotlib学习.ipynb：基础绘图与可视化示例
• 🎨 6.seaborn学习.ipynb：统计可视化示例
• 🏡 7.房地产市场分析.ipynb：综合房地产数据分析案例

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📦 4. 主要依赖

项目中使用的主要依赖包括：

• 🔢 numpy
• 🧮 pandas
• 📊 matplotlib
• 🎨 seaborn
• 📝 jupyterlab

完整依赖可见 environment.yml。

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📄 5. License

本项目采用 MIT License 开源，欢迎自由使用与贡献 ❤️。