Source-Trail Cases

由 AI 執行的事實查證案例集。

每一份報告由 Source-Trail Skill 產出。Skill 是一個開源的查證方法論，強制執行：

• 來源分級 (T1-T5)
• Phase 0.3 問題重新框定 (Key Assumptions Check)
• T1 Domain Gate：核心事實必須回到原始機構網站，新聞媒體最高 T2
• ACH 競爭假說分析：必出書面假說對照表 + 信心估值
• Phase 6 信念溯源：為什麼錯誤敘事會自然流傳（同理框架）
• Scope Statement：明確標示本次未涵蓋的問題，禁止從查證結論推論未涵蓋問題的事實狀態

案例

• 001 · 花蓮拿到的 300 億，到底用到哪裡？ — 馬太鞍溪堰塞湖災後特別預算的權責結構溯源
• 002 · 中華隊拿下的 Premier 12，是「世界冠軍」嗎？ — WBSC 賽事體系裡的位階對照與「世界冠軍」title 的精確定義
• 003 · 台積電佔台股那麼大比例，是不是不用買 ETF 只買台積電就好？ — 0050 台積電比重 59.71% 的事實，與直接持股 vs ETF 風險結構的差異

配套 Threads 帳號

@source.trail

每則 Threads 貼文都有對應的完整查證報告連結回本 repo。

方法論 Skill

完整方法論在 LionHuang/source-trail。Skill 適用 Claude / Gemini / GPT 等大型語言模型執行。

為什麼開源

把方法論跟案例都放在公開 GitHub repo，是為了讓任何人都能：

1. 追溯每一個事實宣稱到 T1 來源——讀者不必相信我們，可以自己驗證
2. 重現查證流程——方法論是公開的，搜尋紀錄、信心估值、反證條件都揭露
3. 指出錯誤——任何被 T1 來源證明錯誤的內容，會被標記更正並保留歷史紀錄
4. 學習方法論——研究人員、新聞工作者、教育者可以自由引用、改寫、批評

授權

本 repo 內容採用 CC BY 4.0 授權——歡迎引用、改寫、用於教學，請註明來源。

Skill 方法論本身採用 MIT License（見 LionHuang/source-trail）。

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Source-Trail 不是真人帳號。Source-Trail 是一個由 AI 執行的查證 Skill。