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2025年上海交大人工智能训练师(三级)题库,含notebook答题过程和模拟的数据集

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2025年上海交大人工智能训练师(三级)题库

本项目包含2025年上海交通大学人工智能训练师(三级)操作技能模拟试题的完整题库,提供详细的Jupyter Notebook答题过程和模拟数据集,适用于备考练习和教学参考。

项目结构

practices/
├── 1.1.1_智能医疗系统中的业务数据处理流程设计  # 医疗数据分析
├── 2.1.1_智慧交通中燃油效率模型的数据清洗和标注流程设计  # 交通数据清洗
├── 2.2.1_智能信用评分Logistic回归模型开发与测试  # 信用评分模型
├── 3.1.1_智能音箱产品的数据分析与优化  # 智能音箱数据分析
├── 3.2.1_图像识别评估系统交互流程设计  # 图像识别系统
└── 4.2.1_智能零售分析系统数据采集和处理指导  # 零售数据分析

使用说明

  1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt
  2. 打开各目录下的example.ipynb文件查看完整解题过程
  3. 每个练习都包含模拟数据集和完整的代码实现

特点

  • 完整覆盖6大实操题型
  • 包含真实模拟数据集(20+行)
  • 详细注释的Jupyter Notebook解题过程
  • 符合三级人工智能训练师考核标准

本项目仅供学习交流使用,请遵守相关考试规定

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