JY-M666
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我专注于 Agentic Engineering，具备从 Harness 设计与实现到评测驱动迭代的完整实践能力：构建上下文、工具、反馈回路、状态与记忆机制；基于公开基准与真实业务任务搭建评测，量化能力提升并定位失效原因；构建 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）闭环，让 Agent 根据执行轨迹和评测反馈持续优化 Prompt、工具与工作流，沉淀可复用技能，并验证改进效果。
面向研究、编码和创作任务的开源长周期 SuperAgent 框架。
贡献方向： 网页抓取内容解析、llama.cpp 本地模型配置文档。
支持多用户和多 Agent 的自托管 AI 助手。
贡献方向： Chromium 兼容性、Windows 系统托盘交互与本地化。
实时语音 AI Agent 开发框架。
贡献方向： Fireworks 语音识别流的语言选项覆盖。
Forked from TencentCloud/Octop
A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent.
Python
Forked from bytedance/deer-flow
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of…
Python
Forked from helsome/folio
本地优先的 AI 投资研究工作台（AI investment research workbench），支持深度调研、证据化投资论点、投资组合风险分析、自选股与 Pi Agent 副驾驶。
TypeScript
