Projeto Serenatto Café & Bistrô - Consultas SQL

Este projeto SQL demonstra a criação e manipulação de um banco de dados para o "Serenatto - Café & Bistrô". O objetivo é centralizar as informações da empresa e desenvolver consultas que auxiliem na tomada de decisões estratégicas. O script abrange desde a criação do esquema do banco de dados (tabelas e relacionamentos) e inserção de dados, até a elaboração de consultas complexas para análise de vendas, clientes, produtos e faturamento.

O projeto explora não apenas consultas essenciais, mas também recursos avançados de banco de dados para otimização e automação de tarefas.

🛠️ Técnicas e Recursos Utilizados:

• Estrutura do Banco de Dados (DDL):

  • CREATE TABLE: Definição das tabelas produtos, clientes, colaboradores, fornecedores, pedidos e itenspedidos.
  • PRIMARY KEY e FOREIGN KEY: Estabelecimento de chaves primárias e estrangeiras para garantir a integridade relacional dos dados, utilizando ON DELETE CASCADE para gerenciar a exclusão de registros dependentes.
  • DEFAULT: Definição de valores padrão para colunas, como o email de clientes.

• Manipulação e Modificação de Dados (DML):

  • INSERT INTO: Populando o banco de dados com registros iniciais.
  • UPDATE: Atualização de informações existentes, como preços e descrições de produtos.
  • DELETE: Remoção de registros de tabelas.

• Junção e Combinação de Consultas:

  • JOIN (INNER, LEFT, RIGHT): Conexão de múltiplas tabelas para criar relatórios completos, como identificar produtos não vendidos ou clientes que não compraram em um certo período.
  • UNION e UNION ALL: Combinação de resultados de diferentes consultas para consolidar informações, como a lista de endereços de colaboradores e fornecedores.

• Subconsultas (Subqueries):

  • Uso de subconsultas nos blocos WHERE, IN e HAVING para realizar filtragens dinâmicas, como buscar produtos com preço acima da média ou clientes que fizeram pedidos em um mês específico.

• Funções de Agregação e Agrupamento:

  • COUNT, SUM, AVG: Realização de cálculos sobre conjuntos de dados para obter métricas como o valor total de um pedido, a média de preços e o faturamento diário.
  • GROUP BY: Agrupamento de dados para análise segmentada.

• Funções de Data e Hora:

  • STRFTIME, DATE, BETWEEN: Manipulação e filtragem de dados com base em datas, permitindo análises temporais, como performance de vendas mensal ou por período.

• Recursos Avançados de Banco de Dados:

  • Views (CREATE VIEW): Criação de visões para encapsular e simplificar consultas complexas e recorrentes, como a ViewValorTotalPedido.
  • Triggers (CREATE TRIGGER): Implementação de gatilhos para automatizar ações em resposta a eventos no banco de dados. Exemplo: um trigger que recalcula o faturamento diário automaticamente após cada nova inserção na tabela itenspedidos.
  • Transações (BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK): Utilização de transações para garantir a consistência e a integridade dos dados durante a execução de múltiplos comandos DML.

🕒 Como Reproduzir as Consultas:

Para executar este projeto, você precisará de um ambiente que suporte SQLite. O arquivo .sql fornecido é um script completo.

1. Baixe o arquivo ConsultasSerenattoCaféBistrô.sql.
2. Carregue o arquivo em um cliente SQLite de sua preferência (como DB Browser for SQLite, DBeaver, ou a linha de comando do SQLite).
3. Execute o script completo. Ele criará todas as tabelas, inserirá os dados de exemplo e, em seguida, executará as mais de 20 consultas de análise demonstradas.