MySQL CSV

Este repositório tem como objetivo demonstrar o processo de extração de dados de um banco de dados MariaDB utilizando a IDE HeidiSQL para análise das queries, juntamente com Python para realizar a extração e a transformação prévia, além do ajuste do Excel para a transformação completa dos dados, finalizando com a importação no PowerBI para a análise de dados.

MariaDB

MariaDB é um gerenciador de dados open source que visa gerir dados de forma rápida e fácil para o armazenamento de dados relacionais. Desenvolvido pelos criadores do MySQL, ambas as ferramentas possuem plataformas de trabalho idênticas.

HeidiSQL

HeidiSQL é um IDE de gerenciamento de banco de dados, um dos principais no mercado, que possui uma grande variedade de bibliotecas de bancos que podem ser conectados e gerenciados.

SQL e extração

1. Realizar a conexão com o banco utilizando o HeidiSQL

bandicam.2024-02-23.21-47-02-249.mp4

4. Após isso, escolher o banco de dados e realizar análise e consulta

bandicam.2024-02-23.21-48-56-808.mp4

Querys usadas:

SELECT v.Codigo, v.`Data`, v.Hora, v.FormaParcelamento, v.TotalPedido
FROM vendas v
WHERE v.Status = "f" AND v.Cancelada IS NULL AND v.Tipo = "vp";

SELECT vp.CodigoVenda, vp.CodigoProduto, vp.Descricao, vp.Quantidade, vp.ValorUnitario, vp.ValorTotal
FROM vendasprodutos vp
INNER JOIN vendas v ON v.Codigo = vp.CodigoVenda
WHERE vp.Cancelada IS NULL AND v.`Status` = "f" AND v.Tipo = "vp";

Extração dos arquivos CSV usando Python

Após realizar as consultas SQL no banco de dados, os dados são extraídos e armazenados em arquivos CSV utilizando Python.

Para visualizar um exemplo de como realizar essa extração, assista ao vídeo

bandicam.2024-02-23.21-52-30-813.mp4

Importação dos dados para o Excel e transformações finais

Após a extração dos dados em arquivos CSV, é possível importá-los para o Excel e realizar as transformações necessárias para análise.

Assista a um exemplo de importação dos dados e realização de transformações finais no Excel

bandicam.2024-02-23.21-56-42-376.mp4

Análise dos dados em Dashboards usando PowerBI

Por fim, os dados transformados podem ser analisados e visualizados em Dashboards utilizando o PowerBI.

Assista ao processo de análise dos dados em Dashboards no PowerBI

bandicam.2024-02-23.12-25-45-537.mp4

Conclusão

Este repositório apresentou um processo completo de extração e análise de dados de um banco de dados MariaDB. Utilizando a IDE HeidiSQL para análise das queries SQL, Python para extração dos dados em arquivos CSV, Excel para transformações finais e o PowerBI para análise e visualização dos dados em Dashboards.

Ao seguir os passos descritos neste README, você poderá entender como extrair dados de um banco de dados relacional, transformá-los e analisá-los de maneira eficiente. Além disso, os vídeos fornecidos demonstram cada etapa do processo, tornando mais fácil a compreensão e aplicação do mesmo em seus projetos.

Sinta-se à vontade para explorar o conteúdo deste repositório e adaptar o processo às suas necessidades específicas. Qualquer dúvida ou sugestão, não hesite em entrar em contato.

Obrigado por visitar este repositório!