docs: add Spanish README

README.es-ES.md

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+# DailyPaper - Herramienta de Resumen Automático de Literatura
+
+![GitHub Pages](https://img.shields.io/badge/GitHub-Pages-brightgreen)
+![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8+-blue)
+![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow)
+
+¡Resume automáticamente los últimos artículos de los campos de AI/ML/CV/NLP cada día, ahorrando tu tiempo de búsqueda!
+
+## 🎯 Características
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+- ✨ **Actualización Automática**: Extrae automáticamente los artículos más recientes a diario.
+- 📚 **Agregación Multi-fuente**: Soporta múltiples fuentes de datos como ArXiv, conferencias principales, revistas, etc.
+- 🔍 **Clasificación Inteligente**: Clasificación automática por campo (CV, NLP, ML, etc.).
+- 🎨 **Presentación Estética**: Diseño web responsivo con soporte para búsqueda y filtrado.
+- 🔗 **Acceso Rápido**: Enlaces directos al texto original de los artículos.
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+## 📖 Fuentes de Datos Soportadas
+
+- **ArXiv**: Categorías como cs.AI, cs.CV, cs.CL, cs.LG, entre otras.
+- **Conferencias**: NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, etc.
+- **Revistas**: Nature, Science, PAMI, JMLR, etc.
+
+## 🚀 Inicio Rápido
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+### Ejecución Local
+
+```bash
+# Clonar el proyecto
+git clone https://github.com/4everWZ/DailyPaper.git
+cd DailyPaper
+
+# Instalar dependencias
+pip install -r requirements.txt
+
+# Ejecutar el crawler
+python scripts/fetch_papers.py
+
+# Generar página web
+python scripts/generate_html.py
+```
+
+### Despliegue en GitHub Pages
+
+**Despliegue Rápido (Recomendado):**
+```powershell
+# Ejecutar script de despliegue en un clic
+.\deploy.ps1
+```
+
+**Despliegue Manual:**
+1. Crear un nuevo repositorio en GitHub (llamado `DailyPaper`, Público).
+2. Empujar el código a GitHub.
+3. En Settings > Pages, configurar: Source = rama `gh-pages`.
+4. En Settings > Actions > General, configurar permisos: Read and write.
+5. Ejecutar manualmente "Update Papers Daily" en Actions.
+6. Acceder a `https://4everWZ.github.io/DailyPaper/`.
+
+**Para pasos detallados, consulta: [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md)**
+
+## 📁 Estructura del Proyecto
+
+```
+DailyPaper/
+├── .github/
+│   └── workflows/
+│       └── update-papers.yml    # Script de automatización de GitHub Actions
+├── scripts/
+│   ├── fetch_papers.py          # Script de extracción de artículos
+│   ├── generate_html.py         # Generador de página estática
+│   └── utils.py                 # Funciones de utilidad
+├── data/
+│   └── papers.json              # Almacenamiento de datos de artículos
+├── docs/                        # Archivos fuente de GitHub Pages
+│   ├── index.html
+│   ├── css/
+│   │   └── style.css
+│   └── js/
+│       └── main.js
+├── requirements.txt
+└── README.md
+```
+
+## ⚙️ Configuración
+
+Edita el archivo `config.yaml` para personalizar:
+
+```yaml
+# Configuración de extracción
+sources:
+  arxiv:
+    enabled: true
+    categories: ['cs.AI', 'cs.CV', 'cs.CL', 'cs.LG']
+    max_results: 50
+
+# Frecuencia de actualización
+schedule: "0 0 * * *"  # Diariamente a las 0:00 UTC
+
+# Palabras clave por dominio
+keywords:
+  CV: ['computer vision', 'image', 'video', 'detection', 'segmentation']
+  NLP: ['natural language', 'language model', 'transformer', 'nlp']
+  ML: ['machine learning', 'deep learning', 'neural network']
+```
+
+## 📊 Origen de los Datos
+
+- [ArXiv](https://arxiv.org/) - Repositorio de preprints de acceso abierto.
+
+## 🤝 Contribuciones
+
+¡Las Issues y Pull Requests son bienvenidas!
+
+## 📄 Licencia
+
+Licencia MIT
+
+## 🙏 Agradecimientos
+
+¡Gracias a todos los proveedores de datos abiertos y contribuyentes!
+
+## ⭐ Star History
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+Si este proyecto te ha sido útil, por favor danos una estrella ⭐️