| 项目 | 说明 | 关键词 |
|---|---|---|
| 🤖 we_chat_project | 对接 DeepSeek API 与微信接口的智能聊天机器人，支持自动化消息响应 | 微信机器人、多轮对话 |
| 📁 Document_upload_assistant | 解决 DeepSeek 平台未开放文件上传 API 的本地化文件处理方案 | 文件解析、本地处理 |
| 🚀 deepseek_r1_deploy | 基于魔搭社区快速部署 DeepSeek 蒸馏模型，服务器 / 本地均可运行，自带前端界面 | R1 部署、ModelScope |
| 🔍 LLM联网搜索插件 | 为本地部署的大模型赋予联网搜索能力，支持 Google / Bing / 百度 | 联网搜索、LLM 插件 |
🤖 WeChat Assistant —— 微信智能聊天机器人
通过对接 DeepSeek API 与微信接口实现的智能聊天机器人，支持自动化消息响应。 A WeChat chatbot integrated with DeepSeek's API for automated message replies.
核心功能
- ✅ 微信消息实时监听
- ✅ DeepSeek 多轮对话接口调用
- ✅ 上下文敏感型回复生成
- ✅ 异常流量熔断机制
cd we_chat_project
pip install -r requirements.txt📁 Document Upload Assistant —— 文档上传助手
为解决 DeepSeek 平台未开放文件上传 API 的技术限制，开发的本地化文件处理解决方案。 Localized file processing solution addressing DeepSeek's lack of file upload API.
cd Document_upload_assistant
pip install -r requirements.txt🚀 DeepSeek R1 Deploy —— 蒸馏模型一键部署
快速使用魔搭社区部署 DeepSeek 蒸馏模型，服务器本地都可以运行，包含前端界面。 Quickly deploy DeepSeek distilled models via ModelScope, runnable on servers or locally, with a built-in web UI.
cd deepseek_r1_deploy
pip install -r requirements.txt🔍 LLM 联网搜索插件 —— 让本地大模型连上互联网
本地部署的大语言模型通常无法直接联网搜索，这个插件可以帮助模型获取最新的互联网信息，从而提供更准确和及时的回答。 A plugin that gives locally deployed LLMs web search capabilities for more accurate and timely responses.
功能特点
- 🔍 支持多种搜索引擎（Google / Bing / 百度）
- 📝 获取搜索结果摘要，抓取网页详细内容
- 🤖 自动格式化搜索结果为适合 LLM 处理的提示词
- 🔌 提供简单的 API 接口，易于与各种 LLM 集成
- 📚 包含示例客户端代码，展示如何与本地 LLM 集成
- 🇨🇳 针对中文搜索优化，特别是百度搜索引擎
- ⏰ 支持获取实时时间信息
- 🛠️ 提供可配置的 Web 界面，方便调整各项参数
cd LLM联网搜索插件
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