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  1. 课程介绍《数学软件》:数学院学生应该掌握的数学学习和科研所必要的计算机技能。长年开设,与时俱进。因此从23-24学年起在陈为教授的帮助下,增加了 AI 辅助教学手段(ChatMate)。时刻紧跟 AI 趋势而变化。下周还将继续讨论,体现了数学院对该课程和 AI 技术发展的高度重视。
  2. 24-25学年课程主要内容:AI 工具的使用,文献阅读,文献管理,数学写作工具(latex),Linux 环境下的编程和科研工作环境(shell, make/cmake, c/c++, git 等),面向过程和面向对象的编程思想及区别,神经网络基础
  3. AI 环境的准备。曾经有专用平台建设,现已放弃。只用通用平台。综合平衡:qianwen。
  4. AI 工具的作用:初期技术答疑,中期编程辅助,后期思维训练(构想中)
  5. 教学案例设计思路:从关联数学问题,具有一定的趣味性,通过技术问题的解决来掌握和锻炼一定的计算机技术,且有一定的深度和开放性。
  6. 具体案例一:Mandelbrot 集 -> 数字图形文件协议,C 语言的库文件管理
  7. 具体案例二:Conway 生命游戏 -> 面向过程的编程思路设计 -> 开源库的使用
  8. 具体案例三:三体问题的模拟 -> 面向对象的设计思路 -> 项目管理,AI 的正确使用,如何提问。
  9. 后续考虑:出现深度思考模式以后的 AI,能否在数学思考上提供更大的帮助, lean 原理(设计中)
  10. 新的教学形式。教师自己必须具有丰富的 AI 使用经验 (AskManyAi),将教学、科研中使用 AI 的实际工作经验分享给学生。和学生一起进步。
  11. AI 确实能提高教学效率,减少机械的教学投入,但对教学工作提出了新的要求。
  12. AI 的问题:数学相对好一些。指标:当人和 AI 一起工作时,制定工作方向的是人,判断对错的是人,对结果负责的也是人。AI 可以减少机械重复,提示工作效率。有了深度思考模式之后,AI 甚至可以帮助完善思路(三体设计)。