diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-TextClassification/quantbook.ipynb b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-TextClassification/quantbook.ipynb
index ac4e4f09456..a30e9de2fae 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-TextClassification/quantbook.ipynb
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-TextClassification/quantbook.ipynb
@@ -33,10 +33,10 @@
    "execution_count": 1,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:21.060809Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:21.060554Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:23.247097Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:23.245577Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:33.553664Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:33.553380Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.229230Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.228121Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -76,10 +76,10 @@
    "execution_count": 2,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:23.287006Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:23.286708Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:23.627537Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:23.623427Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.265950Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.265681Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.404440Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.402989Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -114,10 +114,10 @@
    "execution_count": 3,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:23.631912Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:23.631578Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:24.549406Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:24.547933Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.407252Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.406810Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.847696Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.846442Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -269,10 +269,10 @@
    "execution_count": 4,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:24.552907Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:24.552474Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:24.584673Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:24.583560Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.850233Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.849932Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.863796Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.862272Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -363,10 +363,10 @@
    "execution_count": 5,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:24.588722Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:24.588454Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:24.597880Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:24.596186Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.866402Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.866192Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.874005Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.872359Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -427,10 +427,10 @@
    "execution_count": 6,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:24.601591Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:24.601274Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:24.649139Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:24.635384Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.876820Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.876515Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:35.901072Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:35.899848Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -501,10 +501,10 @@
    "execution_count": 7,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:24.656229Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:24.655979Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:28.045972Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:28.044232Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:35.903767Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:35.903533Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:37.514787Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:37.513118Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -577,10 +577,10 @@
    "execution_count": 8,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:28.049888Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:28.049619Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:30.168995Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:30.167141Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:37.517748Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:37.517531Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:39.073017Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:39.071557Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -629,10 +629,10 @@
    "execution_count": 9,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:30.179388Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:30.178912Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:30.216234Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:30.207410Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:39.076003Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:39.075535Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:39.099475Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:39.098012Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -684,10 +684,10 @@
    "execution_count": 10,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:30.219641Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:30.219308Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:34.907964Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:34.906856Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:39.102496Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:39.102278Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:42.844931Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:42.842380Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -735,10 +735,10 @@
    "execution_count": 11,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:34.922090Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:34.921668Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:35.011262Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:35.010467Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:42.860161Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:42.858975Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:42.928299Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:42.923480Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -774,10 +774,10 @@
    "execution_count": 12,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:35.068968Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:35.068435Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:58.591408Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:58.577776Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:42.932960Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:42.932619Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:58.660250Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:58.648033Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -831,7 +831,7 @@
     "\n",
     "La validation croisée temporelle (5 découpes entraînées sur le passé, évaluées sur le futur immédiat) confirme la tendance : Naive Bayes 50,78 % en moyenne (47,43 % à 54,73 % selon la découpe), régression logistique 52,57 % (50,08 % à 57,71 %) — autour du hasard, jamais nettement au-dessus de la classe dominante.\n",
     "\n",
-    "Cette lecture est **cohérente avec le backtest de la section 9** : la stratégie retire **77,19 %** sur la fenêtre, mais le buy & hold équipondéré du même univers en retire **111,67 %** (écart **-34,48 %**). Le rendement positif vient du panier tech 2017-2019 (le beta du panier), pas du signal — le signal, lui, reste sous la baseline. C'est l'attente d'un pipeline où les « news » sont fabriquées depuis les prix passés (section 2) : le classifieur ré-apprend la transformation prix → texte → prix, une circularité sans bord prédictif. Notons enfin que le backtest balaye toute la fenêtre, période d'entraînement comprise : il illustre le pipeline, il n'évalue pas le classifieur hors échantillon.\n",
+    "Cette lecture est **cohérente avec le backtest de la section 9** : la stratégie retire **77,19 %** sur la fenêtre, mais le buy & hold équipondéré du même univers et de la même fenêtre — ancré sur la première barre où la stratégie peut trader, du 2017-06-30 au 2019-12-31 — en retire **86,08 %**, soit un écart de **-8,89 %**. Le rendement positif vient du panier tech 2017-2019 (le beta du panier), pas du signal — le signal, lui, reste sous la baseline. C'est l'attente d'un pipeline où les « news » sont fabriquées depuis les prix passés (section 2) : le classifieur ré-apprend la transformation prix → texte → prix, une circularité sans bord prédictif. Notons enfin que le backtest balaye toute la fenêtre, période d'entraînement comprise : il illustre le pipeline, il n'évalue pas le classifieur hors échantillon.\n",
     "\n",
     "Trois leçons à retenir :\n",
     "1. **Sur données temporelles, le split aléatoire surestime l'accuracy** : il met des jours voisins (fortement autocorrélés) des deux côtés de la coupure et mesure un effet de voisinage, pas une prédiction.\n",
@@ -851,10 +851,10 @@
    "execution_count": 13,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:58.599277Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:58.598930Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:58.736341Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:58.734878Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:58.703593Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:58.703292Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:58.832520Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:58.830997Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -919,10 +919,10 @@
    "execution_count": 14,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:58.739173Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:58.738930Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:17:58.778426Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:17:58.776680Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:58.835620Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:58.835323Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:58.889045Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:58.886922Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -1020,10 +1020,10 @@
    "execution_count": 15,
    "metadata": {
     "execution": {
-     "iopub.execute_input": "2026-10-22T13:17:58.781608Z",
-     "iopub.status.busy": "2026-10-22T13:17:58.781300Z",
-     "iopub.status.idle": "2026-10-22T13:18:02.290030Z",
-     "shell.execute_reply": "2026-10-22T13:18:02.288565Z"
+     "iopub.execute_input": "2026-10-24T04:12:58.894756Z",
+     "iopub.status.busy": "2026-10-24T04:12:58.894429Z",
+     "iopub.status.idle": "2026-10-24T04:12:46.494682Z",
+     "shell.execute_reply": "2026-10-24T04:12:46.493210Z"
     }
    },
    "outputs": [
@@ -1037,8 +1037,9 @@
       "Valeur finale: $177,190.59\n",
       "Return total: 77.19%\n",
       "Nombre de trades: 404\n",
-      "Buy & hold (équipondéré, même univers/fenêtre) : 111.67%\n",
-      "Écart stratégie - buy&hold                  : -34.48%\n"
+      "Fenêtre de la stratégie : 2017-06-30 au 2019-12-31\n",
+      "Buy & hold (équipondéré, même univers et même fenêtre) : 86.08%\n",
+      "Écart stratégie - buy&hold                  : -8.89%\n"
      ]
     }
    ],
@@ -1130,13 +1131,22 @@
     "print(f\"Valeur finale: ${backtest_results['final_value']:,.2f}\")\n",
     "print(f\"Return total: {backtest_results['return']:.2%}\")\n",
     "print(f\"Nombre de trades: {len(backtest_results['trades'])}\")\n",
-    "# Baseline buy-and-hold équipondéré sur la même fenêtre / le même univers\n",
-    "# (recette ai-01 c.45, #8777 CHANGES_REQUESTED) : sans ce comparateur, le +77% isolé\n",
-    "# laisse croire que le classifieur de sentiment \"marche\", alors que l'accuracy est\n",
-    "# ~52% (≈ hasard). Le rendement vient de la direction cumulative + du beta du panier\n",
-    "# tech sur la fenêtre, pas du signal de sentiment.\n",
-    "bh = (closes.ffill().iloc[-1] / closes.ffill().iloc[0] - 1).mean()\n",
-    "print(f\"Buy & hold (équipondéré, même univers/fenêtre) : {bh:.2%}\")\n",
+    "# Baseline buy-and-hold équipondéré sur le même univers ET la même fenêtre que la\n",
+    "# stratégie (recette ai-01 c.45, #8777 CHANGES_REQUESTED) : sans ce comparateur, le\n",
+    "# +77% isolé laisse croire que le classifieur de sentiment \"marche\", alors que\n",
+    "# l'accuracy est ~52% (≈ hasard). Le rendement vient de la direction cumulative + du\n",
+    "# beta du panier tech sur la fenêtre, pas du signal de sentiment.\n",
+    "#\n",
+    "# Ancre = première barre où la stratégie peut trader (start_idx = 100), jamais\n",
+    "# l'indice 0 : ancré à 0, le buy & hold couvre 100 barres de plus que la stratégie et\n",
+    "# l'écart mélange écart de performance et écart de période (réserve mesurée par la\n",
+    "# revue Hermes du head 5e039ed1, corrigée ici).\n",
+    "bh_start_idx = 100\n",
+    "bh_entry = closes.ffill().iloc[bh_start_idx]\n",
+    "bh_exit = closes.ffill().iloc[-1]\n",
+    "bh = (bh_exit / bh_entry - 1).mean()\n",
+    "print(f\"Fenêtre de la stratégie : {closes.index[bh_start_idx].date()} au {closes.index[-1].date()}\")\n",
+    "print(f\"Buy & hold (équipondéré, même univers et même fenêtre) : {bh:.2%}\")\n",
     "print(f\"Écart stratégie - buy&hold                  : {backtest_results['return'] - bh:+.2%}\")"
    ]
   },
@@ -1148,6 +1158,11 @@
     "\n",
     "**Rappel d'objectif** : ce carnet ne teste pas le chemin « vraies news ». Les extensions ci-dessous changent la source des textes autant que le modèle — aucune n'est validée par les mesures précédentes, qui portent exclusivement sur des titres simulés depuis les prix.\n",
     "\n",
+    "### Protocole d'évaluation\n",
+    "- **Flux de titres réel** : remplacer `simulate_news_headlines` par une API de news — tant que le texte dérive du prix, aucun modèle ne peut battre le hasard\n",
+    "- **Validation purgée** : blocs croissants avec purge autour de la coupure, pour couper l'autocorrélation résiduelle des fenêtres glissantes\n",
+    "- **Référence passive systématique** : tout backtest se lit contre un buy & hold équipondéré du même univers et de la même fenêtre\n",
+    "\n",
     "### NLP Avancé\n",
     "- **TF-IDF**: Pondération par importance des mots\n",
     "- **Word Embeddings**: Word2Vec, GloVe pour capturer le contexte\n",