diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/ML/ML.Net/ML-4b-ModelComparison-Validity-Python.ipynb b/MyIA.AI.Notebooks/ML/ML.Net/ML-4b-ModelComparison-Validity-Python.ipynb
index e0d7c5a1cb..634e28f52f 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/ML/ML.Net/ML-4b-ModelComparison-Validity-Python.ipynb
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/ML/ML.Net/ML-4b-ModelComparison-Validity-Python.ipynb
@@ -105,7 +105,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "**Lecture du wiring sklearn + diabetes** (cellule code[1]) :\n",
+    "**Lecture du wiring sklearn + diabetes** (cellule ci-dessus) :\n",
     "\n",
     "La cellule ci-dessus importe les modules sklearn nécessaires et charge le\n",
     "dataset `diabetes` :\n",
@@ -418,7 +418,7 @@
     "pli `i`. Le facteur `n_test / n_train` *corrige* la sous-estimation de la\n",
     "variance due au chevauchement.\n",
     "\n",
-    "**Sortie attendue** (cellule code[8]) : une fonction\n",
+    "**Sortie attendue** (cellule suivante) : une fonction\n",
     "`bootstrap_metric_diff(model_a, model_b, X_te, y_te, metric, n_boot=1000, seed=42)`\n",
     "qui retourne un IC bootstrap sur la différence des métriques. C'est\n",
     "l'alternative non-paramétrique au t-test corrigé.\n",
@@ -547,14 +547,14 @@
     "est petite. Quand `n_test ≈ n_train`, le chevauchement est grand et la\n",
     "correction est substantielle.\n",
     "\n",
-    "**Sortie attendue** (cellule code[10]) : une fonction `corrected_resampled_ttest`\n",
+    "**Sortie attendue** (cellule suivante) : une fonction `corrected_resampled_ttest`\n",
     "implémentée exactement comme ci-dessus, retournant le t-statistic, la moyenne\n",
     "des différences, et la variance corrigée.\n",
     "\n",
     "**Comparaison avec le t-test naïf** : sur le dataset diabetes, le t-test naïf\n",
-    "donne typiquement p ≈ 0.03 (significatif à 5%). Le t-test corrigé donne p ≈ 0.12\n",
+    "donne p ≈ 0.034 (significatif à 5%). Le t-test corrigé donne p ≈ 0.094\n",
     "(non significatif à 5%). La correction *gonfle* la variance d'un facteur\n",
-    "~3, ce qui change la conclusion.\n",
+    "≈ 2,1, ce qui change la conclusion.\n",
     "\n",
     "**Coût** : < 0.1 seconde (calcul vectoriel sur k=10 paires)."
    ]
@@ -659,7 +659,7 @@
     "α par le nombre de comparaisons : α' = α/n. Avec n=3, α' = 0.017 -- plus\n",
     "strict, mais contrôle le risque global.\n",
     "\n",
-    "**Sortie attendue** (cellule code[12]) : pour chaque paire de modèles, la\n",
+    "**Sortie attendue** (cellule suivante) : pour chaque paire de modèles, la\n",
     "taille d'effet rank-biserial standardisée + la p-value corrigée par Bonferroni.\n",
     "\n",
     "**Coût** : < 0.5 seconde (calcul vectoriel sur les résidus + correction)."