diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..9eb9d5900d
--- /dev/null
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/README.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+# bakeoff_large
+
+Banc Phase A0 de l'EPIC #1028 / Issue #17586 (Audiobook) — modèles TTS au-delà
+de 8 GB de VRAM, production audiobook français pour l'Association
+Bibliothèques Sonores.
+
+## Périmètre
+
+- Machine : `myia-po-2023:CoursIA-2` — RTX 3090 24 GB + RTX 3080 16 GB.
+- Disjoint de `bakeoff_small/` (`myia-po-2027:CoursIA-2`, RTX 4060 8 GB).
+
+## Convention
+
+- Chaque modèle candidat = 1 client dans `clients/<modele>.py`.
+- Chaque banc = 1 appel :
+  ```bash
+  python prosody_lab/ab_engine_test.py --model <modele> \
+      --extract <A|B> --out runs/<run-id>/A0-bakeoff/<modele>/
+  ```
+- Verdict plancher : `python scripts/tts_verification/verify_prosody.py --single <wav>` + WER Whisper.
+- Aucun binaire audio dans le dépôt — dépôt GDrive
+  `G:\Mon Drive\MyIA\Projets\BibliothequesSonores\<run-id>\A0-bakeoff\`.
+
+## Run-id courant
+
+`run-20260924-143012` (à confirmer en début de Phase A).
+
+## Modèles candidats (veille c.815, sous-agent haiku)
+
+Tableau mis à jour dynamiquement dans `models_shortlist.md`.
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/__init__.py b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/__init__.py
index f65d9ba1fa..19d44256a7 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/__init__.py
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/04-Applications/v4/prosody_lab/bakeoff_large/__init__.py
@@ -1,20 +1,11 @@
-# Bakeoff Large — Phase A0 EPIC #1028 / Issue #17586
+"""bakeoff_large — banc Phase A0 EPIC #1028 / Issue #17586 (Audiobook).
 
-Périmètre `myia-po-2023:CoursIA-2` : RTX 3090 24 GB + RTX 3080 16 GB, modèles TTS au-delà de 8 GB de VRAM, visant la production audiobook français pour l'Association Bibliothèques Sonores.
+Paquet d'orchestration des modèles TTS au-delà de 8 GB de VRAM, visant la
+production audiobook français pour l'Association Bibliothèques Sonores.
 
-Disjoint de `bakeoff_small/` (`myia-po-2027:CoursIA-2`, RTX 4060 8 GB).
+Périmètre machine : myia-po-2023:CoursIA-2 (RTX 3090 24 GB + RTX 3080 16 GB).
+Disjoint de bakeoff_small/ (myia-po-2027:CoursIA-2, RTX 4060 8 GB).
 
-## Convention
-
-- Chaque modèle candidat = 1 client dans `clients/<modele>.py`
-- Chaque banc = 1 appel `python prosody_lab/ab_engine_test.py --model <modele> --extract <A|B> --out runs/<run-id>/A0-bakeoff/<modele>/`
-- Verdict plancher : `python scripts/tts_verification/verify_prosody.py --single <wav>` + WER Whisper
-- Aucun binaire audio dans le dépôt — dépôt GDrive `G:\Mon Drive\MyIA\Projets\BibliothequesSonores\<run-id>\A0-bakeoff\`
-
-## Run-id courant
-
-`run-20260924-143012` (à confirmer en début de Phase A)
-
-## Modèles candidats (veille c.815, sous-agent haiku)
-
-Tableau mis à jour dynamiquement dans `models_shortlist.md`.
+Voir README.md du paquet pour la convention complète (clients, runs,
+verdict plancher, etc.).
+"""