diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Dividend-Harvesting-ML/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Dividend-Harvesting-ML/README.md
index 241eea0926..3654e6fce6 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Dividend-Harvesting-ML/README.md
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Dividend-Harvesting-ML/README.md
@@ -5,7 +5,7 @@
 
 ## Description
 
-Prédiction de dividendes par `DecisionTreeRegressor`. Prédit le rendement des dividendes à partir de ratios fondamentaux. Achète trimestriellement les 10 actions à dividendes élevés les mieux prédites.
+Prédiction de dividendes par `DecisionTreeRegressor`. Prédit le rendement des dividendes à partir de ratios fondamentaux. Univers filtré dans QQQ (ETF Nasdaq-100), rééquilibrage mensuel sur les 100 meilleures positions.
 
 ## Comment exécuter
 
@@ -20,7 +20,7 @@ Prédiction de dividendes par `DecisionTreeRegressor`. Prédit le rendement des
 | CAGR | 12.66% |
 | Max Drawdown | 30.6% |
 | Modèle | DecisionTreeRegressor |
-| Rebalancement | Trimestriel |
+| Rebalancement | Mensuel |
 
 ## Fichiers
 
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-FX-SVM-Wavelet/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-FX-SVM-Wavelet/README.md
index eedd061319..f49e0ba5c4 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-FX-SVM-Wavelet/README.md
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-FX-SVM-Wavelet/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # ML-FX-SVM-Wavelet (HandsOn Ex05)
 
-**Classe d'actifs :** Forex (4 paires : EURUSD, AUDUSD, USDJPY, USDCAD)
+**Classe d'actifs :** Forex (4 paires : EURJPY, GBPUSD, AUDCAD, NZDCHF)
 **ID projet Cloud :** Aucun (local uniquement)
 
 ## Description
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-Reversion-Trending/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-Reversion-Trending/README.md
index 195728ad24..7dc2fdd7b3 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-Reversion-Trending/README.md
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/ML-Reversion-Trending/README.md
@@ -16,9 +16,10 @@ Mean-reversion-en-régime-tendance par `GradientBoostingClassifier`. Utilise la
 
 | Métrique | Valeur |
 |----------|--------|
-| Sharpe Ratio | 0.375 |
-| CAGR | 8.44% |
-| Max Drawdown | 24.4% |
+| Sharpe Ratio | 0.571 |
+| CAGR | 10.51% |
+| Max Drawdown | 19.6% |
+| Fenêtre backtest | 2015-2024 (run frais aligné #1630, voir `docs/qc/qc-strategies-status.md` l.234/l.762) |
 | Modèle | GradientBoostingClassifier |
 | Rebalancement | Hebdomadaire |
 
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Positive-Negative-Splits-ML/README.en.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Positive-Negative-Splits-ML/README.en.md
index 2711b5dbb7..ee1aba13ea 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Positive-Negative-Splits-ML/README.en.md
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Positive-Negative-Splits-ML/README.en.md
@@ -5,7 +5,7 @@
 
 ## Description
 
-LinearRegression positive/negative split prediction. Uses earnings surprise magnitude and historical split ratios to predict post-earnings drift.
+LinearRegression positive/negative split prediction. Uses the split factor (from the split event) and the technology-sector momentum (XLK ROC 22-day) to predict post-split drift.
 
 ## How to Run
 
@@ -16,11 +16,12 @@ LinearRegression positive/negative split prediction. Uses earnings surprise magn
 
 | Metric | Value |
 |--------|-------|
-| Sharpe Ratio | 1.736 |
-| CAGR | 90.83% |
-| Max Drawdown | 42.4% |
+| Sharpe Ratio | 1.511 |
+| CAGR | 75.72% |
+| Max Drawdown | 37.60% |
 | Model | LinearRegression |
-| Rebalance | Event-driven (earnings) |
+| Rebalance | Event-driven (stock splits) |
+| Backtest window | 2018-2024 (aligned #1630, see `docs/qc/qc-strategies-status.md` L460) |
 
 ## Files