diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-02-Gaussian-Mixtures.ipynb b/MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-02-Gaussian-Mixtures.ipynb
index d857b87afc..ea85d3b8b9 100644
--- a/MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-02-Gaussian-Mixtures.ipynb
+++ b/MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-02-Gaussian-Mixtures.ipynb
@@ -29,7 +29,10 @@
     "- Predire et calculer des probabilites\n",
     "- Implémenter un mélange de gaussiennes (GMM) pour gérer les événements extraordinaires\n",
     "\n",
-    "**Prerequis** : PyMC-1, bases de statistique (loi normale, prior conjugue)\n"
+    "**Prerequis** : PyMC-1, bases de statistique (loi normale, prior conjugue)\n",
+    "\n",
+    "**Convention de numerotation `code[N]`** : `code[0]` designe la cellule de setup (imports et version PyMC) ; `code[N]` pour N >= 1 designe la N-ieme cellule code utile, dans l'ordre ou elle apparait dans le notebook. Les autres notebooks du depot utilisent la numerotation canonique 1-indexee ; ce notebook-ci preserve sa convention locale par souci de continuite pedagogique.\n",
+    "\n"
    ]
   },
   {
@@ -1208,7 +1211,7 @@
     "tags": []
    },
    "source": [
-    "Les données contiennent des **événements extraordinaires** (creux de 21-27 min) en plus des trajets normaux (~16 min). Un Modèle a une seule gaussienne ne capture pas cette structure.\n",
+    "Les données contiennent des **événements extraordinaires** (pics vers 28-35 min, soit des retards), en plus des trajets normaux (~16 min). Un Modèle a une seule gaussienne ne capture pas cette structure.\n",
     "\n",
     "### Strategie\n",
     "\n",
diff --git a/scripts/notebook_tools/twin_pairs.d/probas-2-gaussian-mixtures/0019-2026-09-28-myia-po-2027-CoursIA-2.yaml b/scripts/notebook_tools/twin_pairs.d/probas-2-gaussian-mixtures/0019-2026-09-28-myia-po-2027-CoursIA-2.yaml
new file mode 100644
index 0000000000..e3e397454f
--- /dev/null
+++ b/scripts/notebook_tools/twin_pairs.d/probas-2-gaussian-mixtures/0019-2026-09-28-myia-po-2027-CoursIA-2.yaml
@@ -0,0 +1,6 @@
+date: '2026-09-28'
+by: myia-po-2027:CoursIA-2
+python_sha: ea85d3b8b9fd4a952886bbf16bbe445a4bb8db65
+csharp_sha: 256abd27e087bfec399fc01d9783c1a2531c4309
+content_python_sha: 3edd9dfd633f22be64099d98fea252a255156da0492ade40f4ea4f9b115d8a97
+content_csharp_sha: 6ad93d79962c259841b8d992a652c10fd9f885e064188ff95d513cad2cb91d11