diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/README.md
index 63e8fe4a50..4784de67cc 100644
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@@ -10,10 +10,10 @@ maturity: BETA=5, DRAFT=1
 > **Note éditoriale (counts)** : Le marqueur `CATALOG-STATUS` ci-dessus est autoritatif pour le compte agrégé (6 notebooks canoniques). Pour la **décomposition langagière par kernel** (`metadata.kernelspec.language`), ce README reste autoritatif car la granularité kernel n'est pas dans le marqueur agrégé ; elle est documentée ici par lecture directe des kernelspecs au 10/07/2026 :
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 > **6 Python = python/python3 = 6/6 mono-kernel Python 100% ✓** (6 fichiers `*.ipynb` canoniques au total sur disque — 3 cas × {student + solution} : Diagnostic-Medical×2, Oncology-Planning×2, SmartGrid-Energy×2 — aucun `_output.ipynb` Papermill dans ce hub, exécution via MCP Jupyter `nbconvert --execute --to notebook` ou `jupyter nbconvert --execute --inplace`).
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-> CaseStudies est un cas de **mono-kernel Python 100%** : les trois projets combinent des instruments hétérogènes (Z3, A* `heapq`, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib, Pyro probabiliste, scipy multi-objectif) implémentés tous en Python, soit via libraries SOTA authentiques (`z3-solver`, `ortools`, `rdflib`, `pyro-ppl`, `torch`, `numpy`, `pandas`), soit from-scratch en Python pur. C'est une **variante L392 #7 NEW** : deuxième cas de mono-kernel Python 100% après RL (#5927 c.403), tous deux owner-po-2025 strict. Contrairement à ML (#5915) qui a des jumeaux C#/Python intra-sous-série, Probas (#5916) qui a une mixité intra-série multi-paradigme (.NET C# + Python), QC (#5917) cloisonnée par sous-série, et Sudoku (#5923 c.388) qui a une mixité jumeaux dominante + 1 compagnon Lean intra-hub, CaseStudies a une uniformité mono-paradigme Python avec **6 paradigms combinatoires distincts** (symbolique CSP, A* recherche, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib KG, Pyro bayésien). Registre EPIC #3801 entry #010 (#5930, stacked sur #5925, await merge).
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-> **Régénération du marqueur** : `catalog-cron.yml` (cron quotidien 03:37 UTC sur `main`, commit `[skip ci]` par `github-actions[bot]`) — le bloc ci-dessus est régénéré automatiquement, ne pas le modifier manuellement sur une branche feature (catalog-pr-hygiene R1).
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+CaseStudies est un cas de **mono-kernel Python 100%** : les trois projets combinent des instruments hétérogènes (Z3, A* `heapq`, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib, Pyro probabiliste, scipy multi-objectif) implémentés tous en Python, soit via libraries SOTA authentiques (`z3-solver`, `ortools`, `rdflib`, `pyro-ppl`, `torch`, `numpy`, `pandas`), soit from-scratch en Python pur. C'est une **variante L392 #7 NEW** : deuxième cas de mono-kernel Python 100% après RL (#5927 c.403), tous deux owner-po-2025 strict. Contrairement à ML (#5915) qui a des jumeaux C#/Python intra-sous-série, Probas (#5916) qui a une mixité intra-série multi-paradigme (.NET C# + Python), QC (#5917) cloisonnée par sous-série, et Sudoku (#5923 c.388) qui a une mixité jumeaux dominante + 1 compagnon Lean intra-hub, CaseStudies a une uniformité mono-paradigme Python avec **6 paradigms combinatoires distincts** (symbolique CSP, A* recherche, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib KG, Pyro bayésien). Registre EPIC #3801 entry #010 (#5930, stacked sur #5925, await merge).
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+**Régénération du marqueur** : `catalog-cron.yml` (cron quotidien 03:37 UTC sur `main`, commit `[skip ci]` par `github-actions[bot]`) — le bloc ci-dessus est régénéré automatiquement, ne pas le modifier manuellement sur une branche feature (catalog-pr-hygiene R1).
 
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