diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 21e9748..f37759a 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -22,6 +22,7 @@ aegisgate/tests/*
 !aegisgate/tests/test_hot_reload_unit.py
 !aegisgate/tests/test_injection_detector.py
 !aegisgate/tests/test_sqlite_mapping_prune.py
+!aegisgate/tests/test_doc_alignment.py
 
 # Virtual env
 .venv/
diff --git a/OTHER_TERMINAL_CLIENTS_USAGE.md b/OTHER_TERMINAL_CLIENTS_USAGE.md
index 0a29cd1..914d30b 100644
--- a/OTHER_TERMINAL_CLIENTS_USAGE.md
+++ b/OTHER_TERMINAL_CLIENTS_USAGE.md
@@ -81,7 +81,7 @@ Notes:
 
 ## Claude API Support
 
-Supported via generic proxy:
+Supported via the v1 OpenAI-compatible adapter (`/v1/messages` is handled natively with the full safety pipeline; other subpaths such as `count_tokens` go through the v1 generic pass-through):
 - `POST /v1/messages`
 - `POST /v1/messages/count_tokens`
 - `stream=true` streaming passthrough
diff --git a/README.md b/README.md
index c6b991c..f8d6b4a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -289,9 +289,11 @@ When a token is configured with `"compat": "openai_chat"` in `config/gw_tokens.j
 
 ### Security Pipeline
 
-**Request side:** PII redaction → exact-value redaction → untrusted content guard → request sanitizer → RAG poison guard
+**Request side** (default policy): exact-value redaction → PII redaction → request sanitizer → RAG poison guard
 
-**Response side:** anomaly detector → injection detector → RAG poison guard → privilege guard → tool call guard → restoration → post-restore guard → output sanitizer
+**Response side** (default policy): exact-value redaction → anomaly detector → injection detector → RAG poison guard → privilege guard → tool call guard → restoration → post-restore guard → output sanitizer
+
+> `untrusted content guard` and `system prompt guard` are constructed into the pipeline but not part of the default policy's `enabled_filters`; enable them via policy YAML plus the matching feature flag.
 
 ### Error Response Format
 
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index 02f2f17..f446527 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -170,8 +170,8 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:18080/__gw__/register \
   - `stream=true` 流式透传
   - 支持 query 透传（例如 `?anthropic-version=2023-06-01`）
   - 默认仍沿用 v1 请求/响应安全管道；若使用 `__passthrough` 或命中上游白名单绕过，才会跳过过滤
-- 请求侧：`redaction`、`exact_value_redaction`、`untrusted_content_guard`、`request_sanitizer`、`rag_poison_guard`
-- 响应侧：`anomaly_detector`、`injection_detector`、`rag_poison_guard`、`privilege_guard`、`tool_call_guard`、`restoration`、`post_restore_guard`、`output_sanitizer`
+- 请求侧（默认策略）：`exact_value_redaction`、`redaction`、`request_sanitizer`、`rag_poison_guard`
+- 响应侧（默认策略）：`exact_value_redaction`、`anomaly_detector`、`injection_detector`、`rag_poison_guard`、`privilege_guard`、`tool_call_guard`、`restoration`、`post_restore_guard`、`output_sanitizer`
 - 扩展脱敏：覆盖 `P0/P1` 常见敏感字段 + `Crypto` 专项字段（地址/私钥/助记词/交易所密钥）
 - `responses` 结构化 `input` 预转发脱敏：覆盖 `user/developer/system/assistant` 与 `function_call_output/tool_output` 等节点
 - 高风险自动处理：命中高风险时自动遮挡/分割危险片段后返回，无需人工确认
@@ -236,18 +236,18 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:18080/__gw__/register \
 
 `v1` 链路（OpenAI 兼容）：
 
-1. 请求侧过滤：`redaction -> exact_value_redaction -> untrusted_content_guard -> request_sanitizer -> rag_poison_guard`
+1. 请求侧过滤：`exact_value_redaction -> redaction -> system_prompt_guard -> untrusted_content_guard -> request_sanitizer -> rag_poison_guard`
 2. 转发到上游 LLM（chat/responses/generic 子路径）
-3. 响应侧过滤：`anomaly_detector -> injection_detector -> rag_poison_guard -> privilege_guard -> tool_call_guard -> restoration -> post_restore_guard -> output_sanitizer`
+3. 响应侧过滤：`exact_value_redaction -> anomaly_detector -> injection_detector -> rag_poison_guard -> privilege_guard -> tool_call_guard -> restoration -> post_restore_guard -> output_sanitizer`
 4. 按风险处置：`allow / sanitize / block`（危险片段自动遮挡/分割，不走确认流程）
 5. 记录审计事件（含风险标签、处置原因、确认状态）
 
 说明：
 
 - 上述顺序表示默认流水线构造顺序；实际是否执行仍取决于策略 `enabled_filters` 与全局开关。
-- 当前默认策略包含 `tool_call_guard`，但 **不包含** `untrusted_content_guard`：
+- 当前默认策略包含 `tool_call_guard`，但 **不包含** `system_prompt_guard` 与 `untrusted_content_guard`：
   - 若需要对 `retrieval/web/tool/document` 等不可信来源做包裹与风险抬升，需在策略 YAML 中显式加入 `untrusted_content_guard`，并保持对应 feature flag 开启。
-  - `tool_call_guard` 默认对未命中白名单的工具名仅做审查（`review`），但对危险参数默认直接按 `block` 处理；编码工具（`apply_patch`/`write`/`edit`/`bash` 等 25+）自动跳过 `dangerous_param` 扫描，避免代码 diff 内容误触发。工具名白名单默认留空，避免误伤不同上游的自定义工具。若显式配置白名单，未命中的工具名默认按 `review` 处理。
+  - `tool_call_guard` 默认对未命中白名单的工具名仅做审查（`review`），但对危险参数默认直接按 `block` 处理；文件写入类工具（`apply_patch`/`write`/`edit` 等约 12 个）仅跳过“路径引用类”规则（`sensitive_file_access`/`path_traversal`/`ssh_key_access`），仍执行执行类危险参数扫描，避免代码 diff 内容误触发路径类规则；`bash`/`shell` 等执行类工具名列入危险工具名单（命中即标记，默认动作 `review`，可配为 `block`），且仍走完整危险参数扫描。工具名白名单默认留空，避免误伤不同上游的自定义工具。若显式配置白名单，未命中的工具名默认按 `review` 处理。
 
 `v2` 链路（通用 HTTP 代理）：
 
@@ -340,7 +340,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:18080/__gw__/register \
 
 **分级变形策略**：
 
-- **极度危险指令**（`rm -rf`、SQL 注入、反弹 shell、fork bomb、`curl|bash`、`dd if=of=`、`mkfs`、`powershell -enc` 等约 45 条模式）：片段被完全替换为 `【AegisGate已处理危险疑似片段】`，**原文不会出现在返回中**。
+- **极度危险指令**（`rm -rf`、SQL 注入、反弹 shell、fork bomb、`curl|bash`、`dd if=of=`、`mkfs`、`powershell -enc` 等约 10 条命令模式）：片段被完全替换为 `【AegisGate已处理危险疑似片段】`，**原文不会出现在返回中**。
 - **一般危险片段**（系统提示词泄露、可疑权限操作等）：使用 chunked-hyphen 分词变形（如 `dev-elo-per mes-sag-e`）。
 
 建议：
@@ -478,8 +478,12 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:18080/__gw__/remove \
    }
    ```
 
-3. 客户端配置（以 Claude Code 为例）：
+3. 放开 compat 端口路由并配置客户端（`AEGIS_COMPAT_ALLOWED_PORTS` 默认空＝拒绝所有端口路由，必须显式放开，否则返回 `403 port_not_allowed`）：
    ```bash
+   # 放开 compat 端口路由（默认空＝全部拒绝）
+   export AEGIS_COMPAT_ALLOWED_PORTS=8317
+
+   # 客户端（以 Claude Code 为例）
    export ANTHROPIC_BASE_URL=http://<网关IP>:18080/v1/__gw__/t/claude-to-gpt/8317
    ```
 
@@ -823,9 +827,10 @@ AEGIS_DOCKER_UPSTREAMS=8317:cli-proxy-api,8080:sub2api,3000:aiclient2api
 - `system_exfil`（系统提示泄露）
 - `obfuscated`（编码混淆攻击，含消息级多脚本噪声注入）
 - `unicode_bidi`（bidi 方向控制攻击）
-- `tool_call_injection`（伪造工具调用，覆盖 OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/ReAct/MCP 等 45+ 模式）
 - `spam_noise`（赌博/色情/平台垃圾内容噪声，>=2 类别组合时触发）
 
+> 注：`tool_call_injection`（伪造工具调用，覆盖 OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/ReAct/MCP 等约 26 种模式）默认动作为 `review`（抬高风险分并标记复核，按阈值处置），**并非**无条件强制拦截；如需强拦，可在 `security_filters.yaml` 的 `action_map.injection_detector.tool_call_injection` 改为 `block`。
+
 ### 5.3 语义复核模块
 
 当前主链路的语义复核受 `AEGIS_ENABLE_SEMANTIC_MODULE` 控制，并通过 `AEGIS_SEMANTIC_SERVICE_URL` 指向的服务执行：
diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md
index 923dd28..59aeac8 100644
--- a/SKILL.md
+++ b/SKILL.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 - **两种路由模式**（可同时启用）：
   - **Token 路由**（推荐多租户场景）：每个 token 绑定独立的上游地址；注册/管理 token 时需提供网关密钥。
     - v1（LLM）：`http://<host>:18080/v1/__gw__/t/<TOKEN>/...`
-    - v2（通用 HTTP 代理）：`http://<host>:18080/v2/__gw__/t/<TOKEN>`，须携带 `x-target-url: <完整目标URL>` 请求头
+    - v2（通用 HTTP 代理）：`http://<host>:18080/v2/__gw__/t/<TOKEN>`，须携带 `x-target-url: <完整目标URL>` 请求头；且目标主机须在 `AEGIS_V2_TARGET_ALLOWLIST` 白名单内（默认空＝拒绝全部目标，fail-closed）
   - **直连上游**（单用户/Agent 快速接入）：设置 `AEGIS_UPSTREAM_BASE_URL=<上游地址>` 后，可直接请求 `/v1/...`，无需注册 token。`v2` 仍必须使用 token 路径。
 - **脱敏豁免字段（whitelist_key）**：注册 token 时可指定逗号分隔的字段名列表（如 `api_key,secret,token`）。请求体中这些字段的值**不做 PII 脱敏**，直接透传到上游。适用于需要原始凭证通过的场景。支持以下匹配模式：
   - JSON：`"field":"value"` 或 `"field": "value"`
@@ -123,7 +123,8 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:18080/__gw__/register \
 ```json
 {
   "token": "Ab3k9Qx7Yp",
-  "baseUrl": "http://127.0.0.1:18080/v1/__gw__/t/Ab3k9Qx7Yp"
+  "baseUrl": "http://127.0.0.1:18080/v1/__gw__/t/Ab3k9Qx7Yp",
+  "whitelist_key": []
 }
 ```
 
diff --git a/aegisgate/tests/test_doc_alignment.py b/aegisgate/tests/test_doc_alignment.py
new file mode 100644
index 0000000..96f089d
--- /dev/null
+++ b/aegisgate/tests/test_doc_alignment.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""Doc-code alignment regression guards.
+
+These tests pin a handful of facts that the user-facing docs rely on, so that
+documentation drift (filter count, compat model whitelist, default action_map
+disposition) is caught by CI instead of by a manual audit.
+
+If one of these fails, either the code changed on purpose — in which case update
+the cited docs and the expected value here — or a doc/code mismatch slipped in.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import importlib
+import pkgutil
+from pathlib import Path
+
+import yaml
+
+import aegisgate.filters
+from aegisgate.adapters.openai_compat.mapper import COMPAT_ALLOWED_MODELS
+from aegisgate.filters.base import BaseFilter
+
+_REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
+_RULES = _REPO_ROOT / "aegisgate" / "policies" / "rules" / "security_filters.yaml"
+
+# Number of concrete BaseFilter subclasses. README pipeline section and
+# docs/prompts/audit_general.md both cite this count — update all three together.
+_EXPECTED_FILTER_CLASS_COUNT = 13
+
+
+def _import_all_filter_modules() -> None:
+    for mod in pkgutil.iter_modules(aegisgate.filters.__path__):
+        importlib.import_module(f"aegisgate.filters.{mod.name}")
+
+
+def test_filter_class_count_matches_docs() -> None:
+    _import_all_filter_modules()
+    concrete = {cls.__name__ for cls in BaseFilter.__subclasses__()}
+    assert len(concrete) == _EXPECTED_FILTER_CLASS_COUNT, (
+        f"BaseFilter concrete subclasses are now {len(concrete)} "
+        f"({sorted(concrete)}); update _EXPECTED_FILTER_CLASS_COUNT and the "
+        f"filter-count claims in README.md / README_zh.md / "
+        f"docs/prompts/audit_general.md."
+    )
+
+
+def test_compat_allowed_models_documented() -> None:
+    readme = (_REPO_ROOT / "README.md").read_text(encoding="utf-8")
+    readme_zh = (_REPO_ROOT / "README_zh.md").read_text(encoding="utf-8")
+    for model in COMPAT_ALLOWED_MODELS:
+        assert model in readme, f"{model} missing from README.md allowed-models list"
+        assert model in readme_zh, (
+            f"{model} missing from README_zh.md allowed-models list"
+        )
+
+
+def test_tool_call_injection_default_action_is_review() -> None:
+    rules = yaml.safe_load(_RULES.read_text(encoding="utf-8"))
+    injection = rules.get("action_map", {}).get("injection_detector", {})
+    assert injection.get("tool_call_injection") == "review", (
+        "action_map.injection_detector.tool_call_injection changed; docs that "
+        "describe its disposition (README_zh §5.2) must be updated to match — "
+        "it is NOT an unconditional force-block by default."
+    )
diff --git a/config/README.md b/config/README.md
index 9c042de..8e2b195 100644
--- a/config/README.md
+++ b/config/README.md
@@ -75,8 +75,8 @@ Docker 运行时挂载本目录。当前版本已支持对部分文件做轮询
 1. **策略 YAML (`enabled_filters`)**：声明哪些过滤器是激活候选。策略文件位于 `aegisgate/policies/rules/`（如 `default.yaml`、`strict.yaml`）。
 
 2. **Feature Flag (`enable_*` in settings.py / .env)**：与策略 YAML 构成 AND 条件——过滤器必须同时列在 YAML 中且对应 feature flag 开启才会激活。
-   - 例：`system_prompt_guard` 曾列在 default.yaml 中，但 `AEGIS_ENABLE_SYSTEM_PROMPT_GUARD` 默认为 `false`，因此该过滤器不会激活。
-   - 要启用 `system_prompt_guard`，必须 **同时** 在策略 YAML 中保留该条目 **并且** 在 `.env` 中设置 `AEGIS_ENABLE_SYSTEM_PROMPT_GUARD=true`。
+   - 例：`system_prompt_guard` 当前既未列在 `default.yaml`，对应的 `AEGIS_ENABLE_SYSTEM_PROMPT_GUARD` 也默认为 `false`——两个条件都不满足，因此该过滤器默认不会激活。
+   - 要启用 `system_prompt_guard`，必须 **同时** 在策略 YAML 中加入该条目 **并且** 在 `.env` 中设置 `AEGIS_ENABLE_SYSTEM_PROMPT_GUARD=true`。
 
 3. **`AEGIS_SECURITY_LEVEL`**：不改变运行哪些过滤器，而是通过策略引擎调整 `risk_threshold`：
    - `low`：更高阈值（更宽松，更少拦截）